如何创建左规范二叉搜索树?
How to create left canonical binary search tree?
我正在学习数据结构,我必须构建左规范二叉搜索树,也称为左平衡二叉搜索树。
示例:
我不知道从哪里以及如何开始构建那棵树。谁能告诉我该怎么做。也许在简单的例子中,元素从 1、2、3...到 10。
在实践中,我们首先找到两个 M = 2^n 的最大幂,使得 M ≤ N 其中 N 是我们要计算的元素数
想插入。这棵树将在除最底层之外的所有级别上包含 M-1 个元素。最底层本身将包含 M 个元素,分为左子树中的 M/2 和右子树中的 M/2。
我们计算余数 R = N − (M − 1) 然后如果 R ≤ M/2
LT = (M − 2)/2 + R
RT = (M − 2)/2
否则如果 R > M/2
LT = (M − 2)/2 + M/2
RT = (M − 2)/2 + R − M/2
示例:
在示例 (2, 3, 7, 9, 11) 中,我们有 N=5 个元素,M=4,因此 R=5-(4-1)=2。因此LT为3,RT为1。因此,9成为用作根节点的中值元素,2、3、7被放入左子树,而11成为右树。我们递归计算整棵树。
来源:
http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/edoc_download.php/2535/pdf/imm2535.pdf
你的例子:
您有元素:1、2、3、4、5、6、7、8、9、10。
N = 10
M = 2^n where M ≤ N
M = 8
R = 10 - (8 - 1) = 3
所以 3 ≤ M/2 是有效的。
LT = (M - 2)/2 + R
LR = 6
RT = (M - 2)/2
RT = 3
所以在左子树中有元素1、2、3、4、5、6。在右子树中有元素8、9、10和7是中位数。
我们绘制根节点7.
然后我们对 LT 元素 1、2、3、4、5、6 执行相同的操作。
N = 6
M = 2^n where M ≤ N
M = 4
R = 6 - (4 - 1) = 3
所以 3 ≤ M/2 无效。
LT = (M - 2)/2 + M/2
LT = 3
RT = (M - 2)/2 + R - M/2
RT = 2
左子树中有元素1、2、3。右子树中有元素5、6、4是中位数。
我们画 4 作为左 child of 7.
然后我们对元素 1、2、3、4、5、6 的 LT 元素 1、2、3 执行相同的操作。
N = 2
M = 2^n where M ≤ N
M = 2
R = 3 - (2 - 1) = 2
所以 2 ≤ M/2 无效。
LT = (M - 2)/2 + M/2
LT = 1
RT = (M - 2)/2 + R - M/2
RT = 1
左子树中有元素1,右子树中有元素3,2是中位数
我们画 2 作为左 child of 4.
从逻辑上讲,1 在 2 的左边 child,3 在 2 的右边 child。
根据规则,如果只有两个元素,右边的元素是中位数(根节点)。所以6在4的右边child,5在6的左边child。
然后我们对 RT(根节点 7 的右 children)使用元素 8、9、10 执行相同操作,其中 9 是中位数,8 是左 child of 9 and 10 is右边 child 共 9 个
最终的树应该是这样的。
我正在学习数据结构,我必须构建左规范二叉搜索树,也称为左平衡二叉搜索树。
示例:
我不知道从哪里以及如何开始构建那棵树。谁能告诉我该怎么做。也许在简单的例子中,元素从 1、2、3...到 10。
在实践中,我们首先找到两个 M = 2^n 的最大幂,使得 M ≤ N 其中 N 是我们要计算的元素数 想插入。这棵树将在除最底层之外的所有级别上包含 M-1 个元素。最底层本身将包含 M 个元素,分为左子树中的 M/2 和右子树中的 M/2。
我们计算余数 R = N − (M − 1) 然后如果 R ≤ M/2
LT = (M − 2)/2 + R
RT = (M − 2)/2
否则如果 R > M/2
LT = (M − 2)/2 + M/2
RT = (M − 2)/2 + R − M/2
示例:
在示例 (2, 3, 7, 9, 11) 中,我们有 N=5 个元素,M=4,因此 R=5-(4-1)=2。因此LT为3,RT为1。因此,9成为用作根节点的中值元素,2、3、7被放入左子树,而11成为右树。我们递归计算整棵树。
来源: http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/edoc_download.php/2535/pdf/imm2535.pdf
你的例子:
您有元素:1、2、3、4、5、6、7、8、9、10。
N = 10
M = 2^n where M ≤ N
M = 8
R = 10 - (8 - 1) = 3
所以 3 ≤ M/2 是有效的。
LT = (M - 2)/2 + R
LR = 6
RT = (M - 2)/2
RT = 3
所以在左子树中有元素1、2、3、4、5、6。在右子树中有元素8、9、10和7是中位数。
我们绘制根节点7.
然后我们对 LT 元素 1、2、3、4、5、6 执行相同的操作。
N = 6
M = 2^n where M ≤ N
M = 4
R = 6 - (4 - 1) = 3
所以 3 ≤ M/2 无效。
LT = (M - 2)/2 + M/2
LT = 3
RT = (M - 2)/2 + R - M/2
RT = 2
左子树中有元素1、2、3。右子树中有元素5、6、4是中位数。
我们画 4 作为左 child of 7.
然后我们对元素 1、2、3、4、5、6 的 LT 元素 1、2、3 执行相同的操作。
N = 2
M = 2^n where M ≤ N
M = 2
R = 3 - (2 - 1) = 2
所以 2 ≤ M/2 无效。
LT = (M - 2)/2 + M/2
LT = 1
RT = (M - 2)/2 + R - M/2
RT = 1
左子树中有元素1,右子树中有元素3,2是中位数
我们画 2 作为左 child of 4.
从逻辑上讲,1 在 2 的左边 child,3 在 2 的右边 child。
根据规则,如果只有两个元素,右边的元素是中位数(根节点)。所以6在4的右边child,5在6的左边child。
然后我们对 RT(根节点 7 的右 children)使用元素 8、9、10 执行相同操作,其中 9 是中位数,8 是左 child of 9 and 10 is右边 child 共 9 个
最终的树应该是这样的。