Jupyter Notebook 不会将日志打印到输出单元

Question

我目前正在使用 Jupyter 笔记本，我想强制它打印出 Python 日志到输出单元格。

我正在使用以前以这种方式工作的旧笔记本，可能是旧版本的 Jupyter 笔记本。

我将日志设置为：

import logging
logging.basicConfig(format='%(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
logging.root.level = 20

但是当我打电话时：

logging.info("hello world")

它不会在输出单元格中打印任何内容。它只是打印出我启动 Jupyter 笔记本的控制台中的内容。

我正在使用 python 2.7.10 并且在我的虚拟环境中安装的软件包是：

appnope==0.1.0
backports-abc==0.4
backports.ssl-match-hostname==3.5.0.1
certifi==2016.2.28
decorator==4.0.9
functools32==3.2.3.post2
gnureadline==6.3.3
ipykernel==4.3.1
ipython==4.1.2
ipython-genutils==0.1.0
ipywidgets==4.1.1
Jinja2==2.8
jsonschema==2.5.1
jupyter==1.0.0
jupyter-client==4.2.2
jupyter-console==4.1.1
jupyter-core==4.1.0
MarkupSafe==0.23
mistune==0.7.2
nbconvert==4.1.0
nbformat==4.0.1
notebook==4.1.0
path.py==8.1.2
pexpect==4.0.1
pickleshare==0.6
ptyprocess==0.5.1
Pygments==2.1.3
pyzmq==15.2.0
qtconsole==4.2.0
simplegeneric==0.8.1
singledispatch==3.4.0.3
six==1.10.0
terminado==0.6
tornado==4.3
traitlets==4.1.0
wheel==0.24.0

单元格中的日志打印输出是否已更改？有什么方法可以强制 Jupyter 将日志记录写入输出单元格？

Answer 1

我找到了一个我的旧 python 2.7.10 virtualenv，其中 jupyter 可以正常工作。

appnope==0.1.0
backports.ssl-match-hostname==3.4.0.2
boto==2.38.0
bz2file==0.98
certifi==2015.9.6.2
decorator==4.0.4
functools32==3.2.3.post2
gensim==0.12.2
gnureadline==6.3.3
httpretty==0.8.6
ipykernel==4.1.1
ipython==4.0.0
ipython-genutils==0.1.0
ipywidgets==4.1.1
Jinja2==2.8
jsonschema==2.5.1
jupyter==1.0.0
jupyter-client==4.1.1
jupyter-console==4.0.3
jupyter-core==4.0.6
MarkupSafe==0.23
mistune==0.7.1
nbconvert==4.1.0
nbformat==4.0.1
notebook==4.0.6
numpy==1.10.1
path.py==8.1.2
Pattern==2.6
pexpect==4.0.1
pickleshare==0.5
ptyprocess==0.5
Pygments==2.0.2
pyzmq==14.7.0
qtconsole==4.1.0
requests==2.8.1
scipy==0.16.0
simplegeneric==0.8.1
six==1.10.0
smart-open==1.3.0
terminado==0.5
tornado==4.2.1
traitlets==4.0.0
wheel==0.24.0

有些软件包与此处的 jupyter 问题无关，问题可能出在某些相关软件包的版本中。我会尝试进一步调查确切位置。

编辑：

最后我发现问题出在包中：ipykernel==4.3.1 或者因为 ipykernel==4.3.0 使用 ipykernel==4.1.1 或 ipykernel==4.2.2.[=19 一切正常=]

问题已在 github 报告给 jupyter 和 ipykernel：https://github.com/ipython/ipykernel/issues/111

Answer 2

希望 jupyter 的人能解决这个问题。但是，我找到了一个您现在可以使用的解决方法。似乎新版本的 jupyter notebook 不在笔记本中显示 stderr，而是将 stderr 发送到终端。但是，他们仍然打印标准输出。您可以将根记录器的处理程序设置为标准输出：

import logging
import sys

# Get root logger (all other loggers will be derived from this logger's
# properties)
logger = logging.getLogger()
logger.warning("I will output to terminal")  # No output in notebook, goes to terminal

# assuming only a single handler has been setup (seems 
# to be default in notebook), set that handler to go to stdout.
logger.handlers[0].stream = sys.stdout

logger.warning("FOO")  # Prints: WARNING:root:FOO

# Other loggers derive from the root logger, so you can also do:
logger2 = logging.getLogger("logger2")
logger2.warning("BAR")  # Prints: WARNING:logger2:BAR

如果您将它放在笔记本的顶部，则此更改也应该传播到您导入的模块中初始化的任何记录器，因为通常记录器将继承根记录器的设置。

Answer 3

None 此处建议的变通办法对我有用，但下面的变通办法可能对其他人有帮助。

使用python 3.4.3，jupyter-client==4.1.1，jupyter-core==4.0.6

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

logger.info("hello")

INFO:main:hello

Answer 4

之前的答案似乎不再有效。最完整的一个不再起作用，因为没有默认处理程序，因此修改 zeroeth 不起作用。此外，在笔记本中运行时，与根记录器混淆似乎可能会令人担忧。

为了让 "foo" 记录器将其输出放入单元格中，您可以执行以下操作：

logger = logging.getLogger("foo")
logger.addHandler(logging.StreamHandler(stream=sys.stdout))

所以自己添加处理程序，并直接输出。

Answer 5

指定流的解决方案效果很好。如果使用 dictConfig，另一个配置选项是将流添加为参数

import logging
import logging.config

logging.config.dictConfig({
    "version": 1,
    "disable_existing_loggers": True,
    "formatters": {
        "default": {
            "format": "{levelname} {asctime} | {message}",
            "style": "{",
        },
    },
    "handlers": {
        "console": {
            "class": "logging.StreamHandler",
            "formatter": "default",
            "stream": sys.stdout,
        }
    },
    "root": {
        "level": "DEBUG",
        "handlers": ["console"],
    },
})

Jupyter Notebook 不会将日志打印到输出单元

Jupyter notebook does not print logs to the output cell

python

ipython

jupyter

jupyter-notebook