jupyter 笔记本中内联后端的 matplotlib 配置

Question

我想了解如何使用 jupyter notebook 中的内联后端配置 matplotlib 的默认设置。具体来说，我想将默认值 'figure.figsize' 设置为 [7.5, 5.0] 而不是默认值 [6.0, 4.0]。我在带有 matplotlib 1.4.3 的 Mac 上使用 jupyter notebook 1.1。

在笔记本中，使用 macosx 后端，我的 matplotlibrc 文件显示在标准位置，并且 figsize 设置为 matplotlibrc 中指定的：

In [1]: %matplotlib
Using matplotlib backend: MacOSX

In [2]: mpl.matplotlib_fname()
Out[2]: u'/Users/scott/.matplotlib/matplotlibrc'

In [3]: matplotlib.rcParams['figure.figsize']
Out[3]:[7.5, 5.0]

但是，当我使用内联后端时，figsize 设置不同：

In [1]: %matplotlib inline

In [2]: mpl.matplotlib_fname()
Out[2]: u'/Users/scott/.matplotlib/matplotlibrc'

In [3]: matplotlib.rcParams['figure.figsize']
Out[3]:[6.0, 4.0]

在我的笔记本配置文件 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 中，我还添加了行

c.InlineBackend.rc = {'figure.figsize': (7.5, 5.0) }

但这也没有效果。现在我坚持在每个笔记本中添加这一行：

matplotlib.rcParams['figure.figsize']=[7.5, 5.0]

有什么方法可以设置内联后端的默认值吗？

Answer 1

Jupyter/IPython 拆分令人困惑。 Jupyter 是内核的前端，其中 IPython 是事实上的 Python 内核。您正在尝试更改与 matplotlib 相关的内容，这仅在 IPython 内核范围内才有意义。在 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 中对 matplotlib 进行更改将适用于所有内核，这可能没有意义（在运行宁一个 Ruby/R/Bash/etc 内核的情况下不使用 matplotlib）。因此，您的 c.InlineBackend.rc 设置需要进入 IPython 内核的设置。

编辑文件~/.ipython/profile_default/ipython_kernel_config.py并添加到底部：c.InlineBackend.rc = { }.

由于c.InlineBackend.rc指定matplotlib配置覆盖，空白字典告诉IPython内核不要覆盖任何.matplotlibrc设置。

如果文件不存在，运行 ipython profile create 创建它。

Answer 2

在顶部单元格中使用 figsize(width,height) 并更改后续绘图的宽度

Answer 3

至少在 windows 上使用 Jupyter，我能够使用非常类似于 venkat 的答案的东西来做到这一点，即：

%matplotlib inline
import matplotlib
matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = (8, 8)

我这样做是为了使圆变成方形，到那时它一直是椭圆形的。看，圆的平方并不难。 :)

Answer 4

对于带有 IPython 内核的 jupyter 5.x 及更高版本，您可以只覆盖特定的键并通过放置这样的东西来保留其余部分，将您想要的 figsize 放入您的 ~/.ipython/profile_default/ipython_kernel_config.py:

c = get_config()
c.InlineBackend.rc.update({"figure.figsize": (12, 10)})

Answer 5

请注意，如果您运行 ipython 来自虚拟环境，ipython_kernel_config.py 的路径会有所不同。那样的话，挖环境存放的路径。

jupyter 笔记本中内联后端的 matplotlib 配置

matplotlib configuration for inline backend in jupyter notebook

matplotlib

jupyter-notebook