matplotlib onclick 事件重复

Question

我想使用 onclick 方法 select 我的 matplotlib 图表上的一系列数据。但问题是，我不能多次这样做并更新情节。我有一些想法可以做到这一点，其中之一是制作一个地块列表，在我附加新图片后跳转到新索引......但大多数情况下我希望能够存储来自点击的信息（ event.xdata) 两次为该部分中图表下方的区域着色 - 但对于初学者来说，无论我点击哪里绘制点都已经是一项成就。但我觉得有比在 onclick 函数中放置 plt.draw() 更好的解决方案？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from itertools import islice

class ReadFile():
    def __init__(self, filename):
        self._filename = filename

    def read_switching(self):
        return np.genfromtxt(self._filename, unpack=True, usecols={0}, delimiter=',')

def onclick(event):
    global ix, iy
    ix, iy = event.xdata, event.ydata
    global coords
    coords.append((ix, iy))
    print(coords)
    fig.canvas.mpl_disconnect(cid)
    return coords

coords = []    
filename = 'test.csv'
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
values = (ReadFile(filename).read_switching())
steps = np.arange(1, len(values)+1)*2
graph_1, = ax.plot(steps, values, label='original curve')
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
print(coords)
graph_2, = ax.plot(coords, marker='o')
plt.show()

例如我有以下函数（图片），我想点击两个坐标并为图形下方的区域着色，可能用plt.draw()。

Answer 1

问题是您正在断开回调中的 on_click 事件。相反，您需要更新 graph_2 对象的 xdata 和 ydata。然后强制重绘图形

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# Plot some random data
values = np.random.rand(4,1);
graph_1, = ax.plot(values, label='original curve')
graph_2, = ax.plot([], marker='o')

# Keep track of x/y coordinates
xcoords = []
ycoords = []

def onclick(event):
    xcoords.append(event.xdata)
    ycoords.append(event.ydata)

    # Update plotted coordinates
    graph_2.set_xdata(xcoords)
    graph_2.set_ydata(ycoords)

    # Refresh the plot
    fig.canvas.draw()

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
plt.show()

matplotlib onclick 事件重复

matplotlib onclick event repeating

python

matplotlib

event-handling

mouseevent

python-3.x