具有正则表达式和日期范围的 BigQuery 通配符表

Question

是否可以合并 table wildcard functions as documented here?

我浏览了 Table Query functions SO answer，但似乎没有完全涵盖我的用例。

我有 table 格式的名称：s_CUSTOMER_ID_YYYYMMDD

我可以使用以下方法找到客户 ID 的所有 table：

SELECT *
FROM TABLE_QUERY([project:dataset], 
                 'REGEXP_MATCH(table_id, r"^s_CUSTOMER_ID")')

我可以通过以下方式找到日期范围内的所有 table：

SELECT * 
FROM (TABLE_DATE_RANGE([project:dataset],
                       TIMESTAMP('2016-01-01'),
                       TIMESTAMP('2016-03-01')))

但是如何同时查询两者？

我试过使用这样的子查询：

SELECT * FROM    
    (SELECT *
    FROM TABLE_QUERY([project:dataset], 
                     'REGEXP_MATCH(table_id, r"^s_CUSTOMER_ID")'))
    ,(SELECT * 
    FROM (TABLE_DATE_RANGE([project:dataset],
                           TIMESTAMP('2016-01-01'),
                           TIMESTAMP('2016-03-01'))))

...但是解析器抱怨 Error: Can't parse table: project:dataset。

添加一个点使它们成为 project:dataset. 会导致错误 Error: Error preparing subsidiary query: Dataset project:dataset. not found

我的 table 名字做得不好吗？如果是这样，组织它们的更好方法是什么？

Answer 1

下面的快速 "solution" - 应该可以工作，您可以根据 real/extra 您可能

的要求进行改进

SELECT *
FROM 
  TABLE_QUERY([project:dataset], 
    'REGEXP_MATCH(table_id, r"^s_CUSTOMER_ID") 
    AND RIGHT(table_id, 8) BETWEEN "20160101" AND "20160301"')

具有正则表达式和日期范围的 BigQuery 通配符表

BigQuery Wildcard tables with Regex and date range

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wildcard

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