使用 Opencv 从相机检测人脸 Python

Question

我目前正在尝试通过我的笔记本电脑摄像头检测人脸，但出于某种原因，我找到的代码没有给出结果。该代码正在启动网络摄像头并且没有给出任何错误但没有为面部绘制矩形。没有检测到人脸，因此 for 循环永远不会运行，我尝试更改比例因子但没有帮助。 xml 文件都与代码位于同一文件夹中。代码如下：

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

img = cv2.VideoCapture(0)

while(1):
    _,f=img.read()
    gray = cv2.cvtColor(f, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(f,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = f[y:y+h, x:x+w]
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
        for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

    cv2.imshow('img',f)
    if cv2.waitKey(25) == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()
img.release()

Answer 1

您好，您的程序运行良好，您有 2 个小问题，其中一个需要 Tab 这段代码以放入 while 中：

cv2.imshow('img',f)
if cv2.waitKey(25) == 27:
  break

并确保您的 xml 文件已创建这是我的代码：

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/Cellar/opencv3/3.0.0/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/Cellar/opencv3/3.0.0/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_eye.xml')

img = cv2.VideoCapture(0)

while(1):
    _,f=img.read()
    gray = cv2.cvtColor(f, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(f,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = f[y:y+h, x:x+w]
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
        for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

    cv2.imshow('Test',f)
    if cv2.waitKey(25) == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()
img.release()

使用 Opencv 从相机检测人脸 Python

Detecting faces from camera using Opencv Python

python

opencv

face-detection