在 ggplot boxplot 的填充组中显示单独的方法
Displaying separate means within fill groups in ggplot boxplot
我有一个使用 3 类数据的分组箱线图。一个类别设置为箱线图的 x 轴,另一个设置为填充,最后一个类别设置为分面类别。我想显示每个填充组的均值,但使用 stat_summary
只给我 x 轴类别的均值,而不分离填充的均值:
这是当前代码:
demoplot<-ggplot(demo,aes(x=variable,y=value))
demoplot+geom_boxplot(aes(fill=category2),position=position_dodge(.9))+
stat_summary(fun.y=mean, colour="black", geom="point", shape=18, size=4,) +
facet_wrap(~category1)
有什么方法可以显示每个类别 2 的平均值而无需手动计算和绘制点?调整位置闪避并没有真正帮助,因为它只是一个计算平均值。在 mean()
函数中创建条件是否可取?
For anyone interested, here's the data:
非常感谢您对此的任何启发。
Ggplot 需要在此处提供关于分组的明确信息。您可以通过在所需层中使用 aes(group=....)
或将 fill=...
移动到对 ggplot 的主调用来实现。如果没有对图层进行显式分组,ggplot 将按 x 轴上的因子进行分组。这是一些带有假数据的示例代码:
library(ggplot2)
set.seed(123)
nobs <- 1000
dat <- data.frame(var1=sample(LETTERS[1:3],nobs, T),
var2=sample(LETTERS[1:2],nobs,T),
var3=sample(LETTERS[1:3],nobs,T),
y=rnorm(nobs))
p1 <- ggplot(dat, aes(x=var1, y=y)) +
geom_boxplot(aes(fill=var2), position=position_dodge(.9)) +
facet_wrap(~var3) +
stat_summary(fun.y=mean, geom="point", aes(group=var2), position=position_dodge(.9),
color="black", size=4)
我有一个使用 3 类数据的分组箱线图。一个类别设置为箱线图的 x 轴,另一个设置为填充,最后一个类别设置为分面类别。我想显示每个填充组的均值,但使用 stat_summary
只给我 x 轴类别的均值,而不分离填充的均值:
这是当前代码:
demoplot<-ggplot(demo,aes(x=variable,y=value))
demoplot+geom_boxplot(aes(fill=category2),position=position_dodge(.9))+
stat_summary(fun.y=mean, colour="black", geom="point", shape=18, size=4,) +
facet_wrap(~category1)
有什么方法可以显示每个类别 2 的平均值而无需手动计算和绘制点?调整位置闪避并没有真正帮助,因为它只是一个计算平均值。在 mean()
函数中创建条件是否可取?
For anyone interested, here's the data:
非常感谢您对此的任何启发。
Ggplot 需要在此处提供关于分组的明确信息。您可以通过在所需层中使用 aes(group=....)
或将 fill=...
移动到对 ggplot 的主调用来实现。如果没有对图层进行显式分组,ggplot 将按 x 轴上的因子进行分组。这是一些带有假数据的示例代码:
library(ggplot2)
set.seed(123)
nobs <- 1000
dat <- data.frame(var1=sample(LETTERS[1:3],nobs, T),
var2=sample(LETTERS[1:2],nobs,T),
var3=sample(LETTERS[1:3],nobs,T),
y=rnorm(nobs))
p1 <- ggplot(dat, aes(x=var1, y=y)) +
geom_boxplot(aes(fill=var2), position=position_dodge(.9)) +
facet_wrap(~var3) +
stat_summary(fun.y=mean, geom="point", aes(group=var2), position=position_dodge(.9),
color="black", size=4)