根据字符串长度追加

Question

我有一个像这样的 df:

Year   Month  Day
1984   1      1
1985   12     22

我想让 Month 和 Day 无论如何都有两位数。所以我想要的数据框是这样的：

Year   Month  Day
1984   01     01
1985   12     22

我一直在玩这个：

for i in df.Month:
    i=str(i)
    if len(i) < 2:
        i='0' + i
    print i

但我不确定如何将新值实际重新插入到数据框中，而且我很确定首先有更好的方法来做到这一点

Answer 1

你应该让那些 DataFrame 保持原样，只有当你需要生成报告时你才应该担心这个演示问题。

然后就变成了一般的字符串格式问题（^{see also format()}）。下面显示的是 (1) 转换为字符串，(2) 用前导空格填充到长度两个，(3) 用前导零填充到长度两个：

>>> ['{}'.format(x) for x in range(10)]
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
>>> ['{:2}'.format(x) for x in range(10)]
[' 0', ' 1', ' 2', ' 3', ' 4', ' 5', ' 6', ' 7', ' 8', ' 9']
>>> ['{:02}'.format(x) for x in range(10)]
['00', '01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09']

Answer 2

我认为使用 to_datetime 创建日期列以使用 numpy 日期时间数据类型可能是个好主意。它实际上看起来会给你接近你想要的格式，但是你也可以从这里使用你想要的任何格式格式化你的日期 dt.strftime:

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Year.astype(str) + ' ' 
                          + df.Month.astype(str) + ' ' 
                          + df.Day.astype(str))

df['Date']

0   1984-01-01
1   1985-12-22
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

df.Date.dt.strftime("%Y %m %d")

0    1984 01 01
1    1985 12 22

Answer 3

请试试这个选项。如果您希望月份和日期各有 2 位数字。

for i in df.Month:
    i=str(i)
    print('%02d'%(i,)) #this is for python 3.4.4 in previous version this may be print "%02d" % (i,)

Answer 4

可以使用astype for converting to string and zfill来填充0:

#df['Year'] = df['Year'].astype(str) #if column Year has to be string
df['Month'] = df['Month'].astype(str).str.zfill(2)
df['Day'] = df['Day'].astype(str).str.zfill(2)
print df
   Year Month Day
0  1984    01  01
1  1985    12  22

如果所有列的 type 必须转换为 string:

df = df.astype(str) 
df['Month'] = df['Month'].str.zfill(2)
df['Day'] = df['Day'].str.zfill(2)
print df

时间:

In [225]: %timeit df1.apply(lambda x: x.astype(str).str.zfill(2), axis=1)
1 loops, best of 3: 500 ms per loop

In [226]: %timeit a(df)
100 loops, best of 3: 10.8 ms per loop

代码:

df1 = df.copy()

def a(df):
    df = df.astype(str); 
    df['Month'] = df['Month'].str.zfill(2);
    df['Day'] = df['Day'].str.zfill(2);
    return df

print df1.apply(lambda x: x.astype(str).str.zfill(2), axis=1)
print a(df)

根据字符串长度追加

Append based on length of string

python

python-2.x

pandas