为什么我们在matlab中对图像进行数值运算之前将灰度级转换为double？
Why we convert gray levels into double before using numeric operations on image in matlab?
为什么在matlab中对图像进行数值运算前要先将灰度转为double？
有必要这样做吗？
因为像uint8这样的整数类型在MATLAB中有saturated arithmetic，再加上浮点数类型在做某些运算时精度更高。
此外，将 uint8 向上转换为 double 比向另一个方向向下转换更安全。
举个例子，假设您想通过将图像提高到 2 的幂来更改图像的动态范围：
img = imread('peppers.png');
subplot(121), imshow(im2double(img).^2), title('double')
subplot(122), imshow(img.^2), title('uint8')
您可以看到 uint8 图像如何在 255 时饱和了大多数值。
更重要的是，使用分数指数会引发整数类型的错误：
>> img.^(1.1);
Error using .^
Integers can only be raised to positive integral powers.
为什么在matlab中对图像进行数值运算前要先将灰度转为double？ 有必要这样做吗？
因为像uint8这样的整数类型在MATLAB中有saturated arithmetic，再加上浮点数类型在做某些运算时精度更高。
此外，将 uint8 向上转换为 double 比向另一个方向向下转换更安全。
举个例子，假设您想通过将图像提高到 2 的幂来更改图像的动态范围：
img = imread('peppers.png');
subplot(121), imshow(im2double(img).^2), title('double')
subplot(122), imshow(img.^2), title('uint8')
您可以看到 uint8 图像如何在 255 时饱和了大多数值。
更重要的是，使用分数指数会引发整数类型的错误：
>> img.^(1.1);
Error using .^
Integers can only be raised to positive integral powers.