R 中的多边形地图（空间数据）

Question

谁能帮我根据房地产数据集制作多边形地图(https://docs.google.com/spreadsheets/d/1g_awI6hnD80IVeZDOWpvU_NHdHxsk_Uyo8HML9p-yHo/edit#gid=0)？我想要一张萨克拉门托的区域地图，不同的颜色代表不同的房地产价格。

我在下面提供的代码来自示例多边形 R 代码。我不知道 "merge" 函数在多边形地图中是如何工作的。

谢谢，

#load libraries
library(ggmap)
library(ggplot2) 
library(gpclib)
library(rgeos)


getClass("Polygon")
getClass("SpatialPolygons")
realestate.f <- fortify(realestate, region = "zip")
realestate.f <- merge(realestate.f, realestate, by.x = "longitude", by.y = "latitude")
head(realestate.f)

Map <- ggplot(realestate.f, aes(longitude, latitude, price)) + 
geom_polygon() + coord_equal() + 
labs(x = "longitude", y = "latitude", "price") + 
ggtitle("Sacramento Real Estate Prices")

Map + scale_fill_gradient(low = "white", high = "black")`

Answer 1

@Yun Zhou：看来你是从点数据入手的。我相信您首先需要将数据框转换为 SpatialPointsDataFrame，然后才能将点转换为多边形数据（或某些密度函数）。

#dataframe from csv
df.in

# Coerce to SpatialPointsDataFrame
coordinates(df.in) = c("latitude", "longitude") 
class(df.in) #it should be a sptial points data frame
plot(df.in)

Plot:

R 中的多边形地图（空间数据）

Polygon Maps in R (spatial data)

gis

r

polygon

geospatial

ggplot2