在lua/torch中，不用打印类型写出张量

Question

我是 lua 的新手，只是找不到这个看起来非常简单的问题的答案。

我想打印出一些张量，这些张量对应于 Word2Vec 样式的词嵌入。每行应以一个词开头，然后是张量元素。我有以下代码：

function Word2Vec:print_semantic_space()
    if self.word_vecs_norm == nil then
        self.word_vecs_norm = self:normalize(self.word_vecs.weight:double())
    end
    for word,_ in pairs(self.vocab) do
        vec=self.word_vecs_norm[self.word2index[word]]
        vec:resize(vec:size(1),1) 
        vec=vec:t()
        io.write(word," ",tostring(vec))
    end
end

一切都很好，但我也不断打印出张量类型和大小：

usually -0.2063  0.5654  0.1447  0.2765 -0.3903  0.2646  0.2254  0.5064 -0.1009 -0.0260
[torch.DoubleTensor of size 1x10]
go -0.5896  0.1330  0.1361 -0.0193 -0.5612  0.3529  0.3683  0.0141  0.0447 -0.1963
[torch.DoubleTensor of size 1x10]

如何告诉 lua 不要 return 类型？像这样：

usually -0.2063  0.5654  0.1447  0.2765 -0.3903  0.2646  0.2254  0.5064 -0.1009 -0.0260
go -0.5896  0.1330  0.1361 -0.0193 -0.5612  0.3529  0.3683  0.0141  0.0447 -0.1963

抱歉，如果答案在那里，我没有搜索正确的关键字。我对 lua 的概念还是陌生的。

Answer 1

您可以编写自己的转储函数，例如：

local dump = function(vec)
    vec = vec:view(vec:nElement())
    local t = {}
    for i=1,vec:nElement() do
        t[#t+1] = string.format('%.4f', vec[i])
    end
    return table.concat(t, '  ')
end

并用它代替 tostring。

在lua/torch中，不用打印类型写出张量

In lua/torch, write tensor out without printing type

lua

torch