使用 pandas 进行数据分析的百分比 python 代码

Question

我想编写 Python 代码来分析来自网页 (http://owww.met.hu/eghajlat/eghajlati_adatsorok/bp/Navig/202_EN.htm) 的 Python 2.7 的 m_tax 和 m_tan 的百分比。我已经有了数据框代码，但我无法编写百分比代码。有人可以帮我写代码吗？谢谢！

    datum  m_ta m_tax     m_taxd m_tan     m_tand
------- ----- ----- ---------- ----- ----------
1901-01  -4.7   5.0 1901-01-23 -12.2 1901-01-10
1901-02  -2.1   3.5 1901-02-06  -7.9 1901-02-15
1901-03   5.8  13.5 1901-03-20   0.6 1901-03-01
1901-04  11.6  18.2 1901-04-10   7.4 1901-04-23
1901-05  16.8  22.5 1901-05-31  12.2 1901-05-05
1901-06  21.0  24.8 1901-06-03  14.6 1901-06-17
1901-07  22.4  27.4 1901-07-30  16.9 1901-07-04
1901-08  20.7  25.9 1901-08-01  14.7 1901-08-29

Answer 1

您可以调用div and pass the sum列来添加%列：

In [66]:
df['m_tax%'],df['m_tan%'] = df['m_tax'].div(df['m_tax'].sum()) * 100, df['m_tan'].div(df['m_tax'].sum()) * 100
df

Out[66]:
     datum  m_ta  m_tax      m_taxd  m_tan      m_tand     m_tax%     m_tan%
0  1901-01  -4.7    5.0  1901-01-23  -12.2  1901-01-10   3.551136  -8.664773
1  1901-02  -2.1    3.5  1901-02-06   -7.9  1901-02-15   2.485795  -5.610795
2  1901-03   5.8   13.5  1901-03-20    0.6  1901-03-01   9.588068   0.426136
3  1901-04  11.6   18.2  1901-04-10    7.4  1901-04-23  12.926136   5.255682
4  1901-05  16.8   22.5  1901-05-31   12.2  1901-05-05  15.980114   8.664773
5  1901-06  21.0   24.8  1901-06-03   14.6  1901-06-17  17.613636  10.369318
6  1901-07  22.4   27.4  1901-07-30   16.9  1901-07-04  19.460227  12.002841
7  1901-08  20.7   25.9  1901-08-01   14.7  1901-08-29  18.394886  10.440341

使用 pandas 进行数据分析的百分比 python 代码

percentage python code for data analysis using pandas

percentage

python-2.7

pandas