解释二进制文件中的 float 32 并用 python 读取

Question

首先承认我不是计算机科学家，所以如果这是一个愚蠢的问题，我提前道歉。 我正在尝试使用十六进制编辑器找出二进制文件格式。我能够很好地读取整数和字符（在 python 中使用 numpy）但是当我到达浮点数时我遇到了问题，它们似乎不是 IEEE 754 二进制 32 并且当我尝试将 numpy 与dtype 'f4' 读取这块内存它 returns 一个不正确的值。我试过切换字节顺序无济于事。任何了解这些数字的格式都会很有用，但更重要的是，我将如何在 python 中读取它们（假设它们在字节字符串中）？以下是一个示例，其中已知值在顶部以小数形式给出，在编辑器中找到的十六进制值，然后是文件中的二进制值。

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250

00 00 7a 43

00000000 00000000 01111010 01000011

---

-250

00 00 7a c3

00000000 00000000 01111010 11000011

---

0

00 00 00 00

00000000 00000000 00000000 00000000

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200

00 00 48 43

00000000 00000000 01001000 0011 1111

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250.1

9a 19 7a 43

10011010 00011001 01111010 01000011

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Answer 1

您显示的值表明您的数据是以小端法存储的。例如，250.0 的 32 位 IEEE 浮点字符串是十六进制的 437a0000。对应的little-endian字节序列为：

00 00 7a 43

这正是您所看到的。

我认为问题在于 Python 通常对其 float 类型使用双精度，即 64 位浮点值。

正确解压缩这些值的一种方法是 struct:

>>> import struct
>>> struct.unpack('>f', '\x43\x7a\x00\x00')[0]
250.0
>>>

以上对Python2有效，在Python3中，需要一个buffer，如：

>>> struct.unpack('>f', b'\x43\x7a\x00\x00')[0]
250.0
>>>

或：

>>> struct.unpack('>f', bytes([0x43, 0x7a, 0x00, 0x00]))[0]
250.0
>>>

有关详细信息，请参阅 Python 2 的结构文档或 Python 3。这似乎正是您要找的。