在 python 中连接多个数据字典

Question

我用 year_quarter 键创建了多个数据字典。然后我在我有兴趣研究的其中一列 A 上使用了 .describe()。现在我想用 .describe() 创建的统计信息创建一个 DataFrame。 这就是我所做的：

H_cltn = {} #original data dictionaries
stat_cltn = {} 

QY =['2013_1', '2013_2', '2013_3', '2013_4']

for item in QY:
    stat_cltn[item] = H_cltn[item]['A'].describe()

df = pd.DataFrame(['count','mean','std','min','25%','50%','75%','max'])
for item in QY:
    df[item] = pd.Series(stat_cltn[item])

但这给了我整个 table 的 NaN 值。

Answer 1

您或许可以按照以下方式进行简化：

QY =['2013_1', '2013_2', '2013_3', '2013_4']
df = pd.DataFrame()
for item in QY:
    df = pd.concat([df, H_cltn[item]['A'].describe()], axis=1) ## possibly axis=0