所有元素都相同，但向量不同？

Question

我有两个向量，一个来自 sqldf()，另一个来自 unique()。它们应该是相同的。当我使用 for 循环检查每个元素时，两个向量相同，但两个向量上的 identical() returns FALSE。有什么想法吗？

options(sqldf.driver = "SQLite") 
options(gsubfn.engine = "R") 
library(sqldf)
url <-"https://d396qusza40orc.cloudfront.net/getdata%2Fdata%2Fss06pid.csv"
download.file(url, destfile = "CommunitySurvey.csv")
acs <- read.table("CommunitySurvey.csv", sep = ",", header = TRUE)
query <- as.matrix(sqldf("select distinct AGEP from acs"))
unique <- as.matrix(unique(acs$AGEP))

for (i in 1:dim(unique)[1]){
  if (unique[i]!=query[i]){
    print(unique[i])
    print(query[i])
  }
}


identical(query, unique)

Answer 1

原因是 'query' 中有 dimnames 的属性，而 'unique' 中没有。对于identical到returnTRUE，一切都应该是一样的

str(unique)
#int [1:91, 1] 43 42 16 14 29 40 15 28 30 4 ...
str(query)
# int [1:91, 1] 43 42 16 14 29 40 15 28 30 4 ...
# - attr(*, "dimnames")=List of 2
# ..$ : NULL
# ..$ : chr "AGEP"

一种选择是将 all.equal 与 check.attributes=FALSE

一起使用

all.equal(unique, query, check.attributes=FALSE)
#[1] TRUE

或者将dimnames的'query'中的属性设置为NULL，然后使用identical

attr(query, "dimnames") <- NULL
identical(query, unique)
#[1] TRUE

所有元素都相同，但向量不同？

Identical for all elements, but not identical vectors?

r

sqldf