sklearn 中可重现的 kmeans

Question

我正在使用可用的文档聚类代码 here。我知道 k-means 正在解决一个非凸问题，因此每次我 运行 它的优化结果都会不同，但是有没有办法使聚类可重现（也许通过固定一些随机种子）？

Answer 1

您可以修复random_state参数K-means。在下面的代码中我使用 42:

km = KMeans(n_clusters=true_k, init='k-means++', max_iter=100, n_init=1, 
                               verbose=opts.verbose,
                               random_state = 42)

您可以查看文档here。