使用内置显卡没有NVIDIA显卡，可以使用CUDA和Caffe库吗？
Using the built-in graphics cards without a NVIDIA graphics card, Can I use the CUDA and Caffe library?
在没有NVIDIA显卡的情况下使用内置显卡，是否可以使用CUDA和Caffe库？
我的 O/S 是 ubuntu 15
CPU 是 (Intel)i5-4670(3.40GHz 4 核)
内存为 12.0GB
我想开始研究深度学习
CUDA 适用于 NVidia 显卡。因此，您无法在您的PC中使用Caffe内置的CUDA。
不过，您可以在构建过程中使用 CPU_ONLY 标志，让 Caffe 在您的系统上运行。但是与使用显卡时应该得到的相比，您可以预期训练速度太慢。
有各种 Caffe 分支项目可以在其他显卡上运行，并且可以在 Git 上使用。但是这些项目中的大部分与原始 Caffe 的 master 分支相比已经严重过时了。
可以找到 Caffe 的 OpenCL 实现 here。
在没有NVIDIA显卡的情况下使用内置显卡，是否可以使用CUDA和Caffe库？
我的 O/S 是 ubuntu 15 CPU 是 (Intel)i5-4670(3.40GHz 4 核) 内存为 12.0GB
我想开始研究深度学习
CUDA 适用于 NVidia 显卡。因此，您无法在您的PC中使用Caffe内置的CUDA。
不过，您可以在构建过程中使用 CPU_ONLY 标志，让 Caffe 在您的系统上运行。但是与使用显卡时应该得到的相比，您可以预期训练速度太慢。
有各种 Caffe 分支项目可以在其他显卡上运行，并且可以在 Git 上使用。但是这些项目中的大部分与原始 Caffe 的 master 分支相比已经严重过时了。
可以找到 Caffe 的 OpenCL 实现 here。