从 txt 文件的一行中获取数字并将其用作提取行的输入
Get number from a line of a txt file and use it as input to extract lines
标题可能听起来很奇怪。所以我会尽力解释这个问题。
我有一个 txt 文件(由其他软件生成)如下所示:
EVAPORATION AND TRANSIPIRATION TOTALS PERIOD 1 STEP 1, 15 COLUMNS, 10 ROWS, 1 LAYERS ELAPSED TIME 6.0000000E+00 DAYS
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EVAPORATION AND TRANSIPIRATION TOTALS PERIOD 1 STEP 2, 15 COLUMNS, 10 ROWS, 1 LAYERS ELAPSED TIME 1.2000000E+01 DAYS
0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
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EVAPORATION AND TRANSIPIRATION TOTALS PERIOD 1 STEP 3, 15 COLUMNS, 10 ROWS, 1 LAYERS ELAPSED TIME 1.8000000E+01 DAYS
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EVAPORATION AND TRANSIPIRATION TOTALS PERIOD 1 STEP 4, 15 COLUMNS, 10 ROWS, 1 LAYERS ELAPSED TIME 2.4000000E+01 DAYS
0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
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3.00000 3.00000 3.00000 3.00000 3.00000 3.00000 3.00000 4.00000 4.00000 3.00000 2.00000 1.00000 0.00000 3.00000 1.00000
如您所见,它有 2 行空行(也是第一个块,此处不可见)1 行带有一些文本,另一行空行和一种矩阵(依此类推)。
我想做的是从某些 STEP 的每个矩阵(每个块)中提取 最后 n 行(给定作为用户的数字,例如从第 2 步到第 3 步)
n 值由每个矩阵上方的 ROWS 数字给出。每个块的数字总是相同的(所以在这个例子中我想提取第二和第三矩阵的最后 10 行)。
我需要将 line-blocks 放入字典中,其中 STEP 数字中的键(每个块的更改,在本例中为 2 和 3)和这些值是相应的最后 10 行(因此可能是 np 数组作为值)。
有人有什么建议吗?
谢谢
您可以使用 .split()
函数使这更容易。解释得很好here。
我确信这不是最有效的方法(欢迎任何其他建议),但是因为您知道每个值之间的空格数,所以您可以使用它来获取列表值。您提供的代码中的每个值之间目前似乎有 8 个空格。一旦你有
打开存储为 myfile
的文件,例如,如果您调用
file = myfile.split(" ")
项目列表存储在文件中。这个列表基本上是 myfile
的全部,但是每次你看到两个项目之间有 8 个空格时,这就成为文件中的一个新项目。因此,您的每个值都将存储为该列表的一个单独项目,因为每个值之间有 8 个空格。您可能需要删除或忽略列表的前几项,因为这些项目将包括您的标题部分,这些部分也已被拆分。这是一个非常糟糕的解释,但希望你能理解。
您可以使用它来编写一个函数,将每个值块放入其单独的列表中。
首先使用这个将每个块放入列表列表(嵌套列表)中,其中主列表中的每个项目都是您的块的一行(或一列,取决于您想要访问它们的方式) .如果您以前没有遇到过这个概念,here 已经涵盖了。所以,他们最终会变成这样:
step1 = [[0.00000, 0.00000, 0.00000...], [0.00000, 0.00000, 0.00000...], [0.00000, 0.00000, 0.00000...], ...]
在这种情况下,step1
将包含 20 个列表(每个列表都是 STEP 1 块的一行),每个列表包含 15值 - STEP 1 块的每一列一个。
如果你想访问,比如说,你的 table 的第 3 行,你可以只输入 step1[3]
,这会给你一个列表,其中第 3 行的所有项目按顺序排列,从在你的问题上面显示的块上从左到右(为了解释,我调用第一个(顶部)行 0,第二个 行 1, 等等
如果您随后想要在第 4 行第 3 列中查找项目(调用第一列 列 0),您可以将其查找为 step1[4][3]
。
请注意,我首先分配了行,然后在其中嵌套了一个列作为列表,因为这对于一次提取整行来说稍微容易一些,如您所愿。
以下假设文件的格式是特定的(足够合理,因为它是由程序生成的)。也就是说,对于每个块,你有两个空行、一个字符串行、一个空行和 20 行数据(总共 24 行)。
由于文件相对于可用内存较小,您可以一次加载整个文件。然后通过简单的算术,您可以算出要跳过多少行才能开始从特定块读取。然后,您可以将接下来的 n 行作为生成器传递给 numpy.genfromtxt()
,这将高效且轻松地将它们加载到数组中。唯一需要注意的是,当您使用 readlines()
读取文件时,您会保留换行符,当您将数据传递给 numpy (line[:-1]
).[=18 时,您希望将其删除=]
import numpy as np
def read_data(fname, rows, first_block, last_block):
with open(fname) as f:
data = f.readlines()
blocks = {}
for block in range(first_block, last_block+1):
start = 24 * block + 24 - rows
blocks[block] = np.genfromtxt((line[:-1] for line in data[start:start+rows]), autostrip=True)
return blocks
你可以运行这样
data = read_data('my_data.txt', 10, 2, 3)
它会return一个浮点型数组的字典。在这种情况下,您将有 data[2]
和 data[3]
.
标题可能听起来很奇怪。所以我会尽力解释这个问题。
我有一个 txt 文件(由其他软件生成)如下所示:
EVAPORATION AND TRANSIPIRATION TOTALS PERIOD 1 STEP 1, 15 COLUMNS, 10 ROWS, 1 LAYERS ELAPSED TIME 6.0000000E+00 DAYS
0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
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EVAPORATION AND TRANSIPIRATION TOTALS PERIOD 1 STEP 2, 15 COLUMNS, 10 ROWS, 1 LAYERS ELAPSED TIME 1.2000000E+01 DAYS
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EVAPORATION AND TRANSIPIRATION TOTALS PERIOD 1 STEP 3, 15 COLUMNS, 10 ROWS, 1 LAYERS ELAPSED TIME 1.8000000E+01 DAYS
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EVAPORATION AND TRANSIPIRATION TOTALS PERIOD 1 STEP 4, 15 COLUMNS, 10 ROWS, 1 LAYERS ELAPSED TIME 2.4000000E+01 DAYS
0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
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0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
3.00000 3.00000 3.00000 3.00000 3.00000 3.00000 3.00000 4.00000 4.00000 3.00000 2.00000 1.00000 0.00000 3.00000 1.00000
如您所见,它有 2 行空行(也是第一个块,此处不可见)1 行带有一些文本,另一行空行和一种矩阵(依此类推)。
我想做的是从某些 STEP 的每个矩阵(每个块)中提取 最后 n 行(给定作为用户的数字,例如从第 2 步到第 3 步)
n 值由每个矩阵上方的 ROWS 数字给出。每个块的数字总是相同的(所以在这个例子中我想提取第二和第三矩阵的最后 10 行)。
我需要将 line-blocks 放入字典中,其中 STEP 数字中的键(每个块的更改,在本例中为 2 和 3)和这些值是相应的最后 10 行(因此可能是 np 数组作为值)。
有人有什么建议吗?
谢谢
您可以使用 .split()
函数使这更容易。解释得很好here。
我确信这不是最有效的方法(欢迎任何其他建议),但是因为您知道每个值之间的空格数,所以您可以使用它来获取列表值。您提供的代码中的每个值之间目前似乎有 8 个空格。一旦你有
打开存储为 myfile
的文件,例如,如果您调用
file = myfile.split(" ")
项目列表存储在文件中。这个列表基本上是 myfile
的全部,但是每次你看到两个项目之间有 8 个空格时,这就成为文件中的一个新项目。因此,您的每个值都将存储为该列表的一个单独项目,因为每个值之间有 8 个空格。您可能需要删除或忽略列表的前几项,因为这些项目将包括您的标题部分,这些部分也已被拆分。这是一个非常糟糕的解释,但希望你能理解。
您可以使用它来编写一个函数,将每个值块放入其单独的列表中。
首先使用这个将每个块放入列表列表(嵌套列表)中,其中主列表中的每个项目都是您的块的一行(或一列,取决于您想要访问它们的方式) .如果您以前没有遇到过这个概念,here 已经涵盖了。所以,他们最终会变成这样:
step1 = [[0.00000, 0.00000, 0.00000...], [0.00000, 0.00000, 0.00000...], [0.00000, 0.00000, 0.00000...], ...]
在这种情况下,step1
将包含 20 个列表(每个列表都是 STEP 1 块的一行),每个列表包含 15值 - STEP 1 块的每一列一个。
如果你想访问,比如说,你的 table 的第 3 行,你可以只输入 step1[3]
,这会给你一个列表,其中第 3 行的所有项目按顺序排列,从在你的问题上面显示的块上从左到右(为了解释,我调用第一个(顶部)行 0,第二个 行 1, 等等
如果您随后想要在第 4 行第 3 列中查找项目(调用第一列 列 0),您可以将其查找为 step1[4][3]
。
请注意,我首先分配了行,然后在其中嵌套了一个列作为列表,因为这对于一次提取整行来说稍微容易一些,如您所愿。
以下假设文件的格式是特定的(足够合理,因为它是由程序生成的)。也就是说,对于每个块,你有两个空行、一个字符串行、一个空行和 20 行数据(总共 24 行)。
由于文件相对于可用内存较小,您可以一次加载整个文件。然后通过简单的算术,您可以算出要跳过多少行才能开始从特定块读取。然后,您可以将接下来的 n 行作为生成器传递给 numpy.genfromtxt()
,这将高效且轻松地将它们加载到数组中。唯一需要注意的是,当您使用 readlines()
读取文件时,您会保留换行符,当您将数据传递给 numpy (line[:-1]
).[=18 时,您希望将其删除=]
import numpy as np
def read_data(fname, rows, first_block, last_block):
with open(fname) as f:
data = f.readlines()
blocks = {}
for block in range(first_block, last_block+1):
start = 24 * block + 24 - rows
blocks[block] = np.genfromtxt((line[:-1] for line in data[start:start+rows]), autostrip=True)
return blocks
你可以运行这样
data = read_data('my_data.txt', 10, 2, 3)
它会return一个浮点型数组的字典。在这种情况下,您将有 data[2]
和 data[3]
.