获取颜色 brewer 调色板的 cmap
Obtaining a cmap for color brewer palette
如何获取来自sns.color_palette()函数的调色板的cmap版本？例如，我可以这样要求颜色 brewer 调色板：
sns.color_palette('Blues')
但是
sns.color_palette('Blues', as_cmap=True)
结果 "TypeError: color_palette() got an unexpected keyword argument 'as_cmap'"。
我当然可以使用 sns.choose_colorbrewer_palette()，它接受 as_cmap 参数，但它只能在交互模式下工作（我不能在 [=25] 中要求 'Blues' =] 脚本).
如果您想在 matplotlib/seaborn 函数中使用颜色图，只需传递名称（例如 plt.pcolormesh(..., cmap="Blues")），matplotlib 就会知道该怎么做。
如果您出于某种原因需要颜色图对象，它位于 matplotlib.cm 命名空间中。
只是想补充一些让我感到困惑的东西。
对于支持它的调色板，如果您设置 as_cmap=True，seaborn 创建一个具有 256 种颜色的调色板，然后要求 mpl.ListedColorMap 制作一个 mpl.ColorMap（这将简单地在相邻颜色之间进行插值，将它们视为将 [0, 1] 间隔分成相等的部分）。 seaborn 在这种情况下不使用 n_colors 参数是有道理的，因为 mpl.ColorMap 表示从 [0, 1] 到颜色的函数，并且使用更多颜色来创建mpl.ListedColorMap 这个函数越精确。 （对于大多数应用程序来说，大概不需要超过 256 种颜色？）
因此，将 seaborn 调色板转换为 mpl.ColorMap 可以通过生成调色板的 256 种颜色（当然假设调色板是通过算法生成的，所以它会产生那么多不同的颜色）然后调用 mpl.ListedColorMap。当然，正如@mwaskom 指出的那样，可以简单地使用 mpl.cm 命名空间中的 mpl.ColorMap 对象。
如何获取来自sns.color_palette()函数的调色板的cmap版本？例如，我可以这样要求颜色 brewer 调色板：
sns.color_palette('Blues')
但是
sns.color_palette('Blues', as_cmap=True)
结果 "TypeError: color_palette() got an unexpected keyword argument 'as_cmap'"。
我当然可以使用 sns.choose_colorbrewer_palette()，它接受 as_cmap 参数，但它只能在交互模式下工作（我不能在 [=25] 中要求 'Blues' =] 脚本).
如果您想在 matplotlib/seaborn 函数中使用颜色图，只需传递名称（例如 plt.pcolormesh(..., cmap="Blues")），matplotlib 就会知道该怎么做。
如果您出于某种原因需要颜色图对象，它位于 matplotlib.cm 命名空间中。
只是想补充一些让我感到困惑的东西。
对于支持它的调色板，如果您设置 as_cmap=True，seaborn 创建一个具有 256 种颜色的调色板，然后要求 mpl.ListedColorMap 制作一个 mpl.ColorMap（这将简单地在相邻颜色之间进行插值，将它们视为将 [0, 1] 间隔分成相等的部分）。 seaborn 在这种情况下不使用 n_colors 参数是有道理的，因为 mpl.ColorMap 表示从 [0, 1] 到颜色的函数，并且使用更多颜色来创建mpl.ListedColorMap 这个函数越精确。 （对于大多数应用程序来说，大概不需要超过 256 种颜色？）
因此，将 seaborn 调色板转换为 mpl.ColorMap 可以通过生成调色板的 256 种颜色（当然假设调色板是通过算法生成的，所以它会产生那么多不同的颜色）然后调用 mpl.ListedColorMap。当然，正如@mwaskom 指出的那样，可以简单地使用 mpl.cm 命名空间中的 mpl.ColorMap 对象。