Pandas 数据帧到 json 没有索引

Question

我正在尝试获取数据帧并将其转换为特定的 json 格式。

这是我的数据框示例：

DataFrame name: Stops
id    location
0     [50, 50]
1     [60, 60]
2     [70, 70]
3     [80, 80]

这是我要转换成的 json 格式：

"stops":
[
{
    "id": 1,
    "location": [50, 50]
},
{
    "id": 2,
    "location": [60, 60]
},
... (and so on)
]

注意这是一个听写列表。我用下面的代码就快到了：

df.reset_index().to_json(orient='index)

但是，该行还包括这样的索引：

"stops":
{
"0":
    {
        "id": 0,
        "location": [50, 50]
    },
"1":
    {
        "id": 1,
        "location": [60, 60]
    },
... (and so on)
}

请注意，这是一个字典的字典，还包括索引两次（在第一个字典中和在第二个字典中的 "id"！任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您可以使用orient='records'

print df.reset_index().to_json(orient='records')

[
     {"id":0,"location":"[50, 50]"},
     {"id":1,"location":"[60, 60]"},
     {"id":2,"location":"[70, 70]"},
     {"id":3,"location":"[80, 80]"}
]

Answer 2

如果您想要 Python dict（python 中的 JSON-object 等价物）而不是 JSON 字符串：

df.to_dict(orient='records')

Answer 3

自 2017 年以来，有一个 index=False 选项。与 orient='split' 或 orient='table' 一起使用。感谢这个关于类似问题的答案：

    dfj = json.loads(df.to_json(orient='table',index=False))

Answer 4

还有一种方法。

df_dict=df.reset_index().to_dict(orient='index')
df_vals=list(df_dict.values())

Pandas 数据帧到 json 没有索引

Pandas dataframe to json without index

python

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