kafka-python

Question

使用kafka-python-1.0.2.

如果我有一个包含 10 个分区的主题，我该如何提交一个特定的分区，同时遍历各个分区和消息。我似乎无法在文档或其他任何地方找到这方面的示例

从文档中，我想使用：

consumer.commit(offset=offsets)

具体来说，如何创建偏移所需的分区和 OffsetAndMetadata 字典（dict，可选）– {TopicPartition: OffsetAndMetadata}。

我希望函数调用就像这样：

consumer.commit(partition, offset)

但好像不是这样。

提前致谢。

Answer 1

所以看起来我可能已经想通了，有趣的是当你写下你的问题时会发生这种情况。这似乎有效：

meta = consumer.partitions_for_topic(topic)
options = {}
options[partition] = OffsetAndMetadata(message.offset + 1, meta)
consumer.commit(options)

需要更多测试，但如果有任何变化，将会更新。

Answer 2

没有必要使用元数据。看这个例子：

from kafka import TopicPartition
from kafka.structs import OffsetAndMetadata
...
topic = 'your_topic'
partition = 0
tp = TopicPartition(topic,partition)
kafkaConsumer = createKafkaConsumer()
kafkaConsumer.assign([tp])
offset = 15394125
kafkaConsumer.commit({
    tp: OffsetAndMetadata(offset, None)
})

希望对您有所帮助。

Answer 3

from kafka import KafkaConsumer
from kafka import TopicPartition

TOPIC = "test_topic"
PARTITION = 0

consumer = KafkaConsumer(
    group_id=TOPIC,
    auto_offset_reset="earliest",
    bootstrap_servers="localhost:9092",
    request_timeout_ms=100000,
    session_timeout_ms=99000,
    max_poll_records=100,
)
topic_partition = TopicPartition(TOPIC, PARTITION)
# format: topic, partition
consumer.assign([topic_partition])
consumer.seek(topic_partition, 1660000)
# format: TopicPartition, offset. 1660000 is the offset been set.
for message in consumer:
    # do something

这里只分配一个分区并为该分区设置偏移量，如果有多个分区，则需要为每个分区分配一个然后设置偏移量。
aalmeida88的回答有时对我有用，在某些情况下，它确实有用，aalmeida88给了我寻求的思路，看来也是一个有用的方法。
还有一点你可能需要注意的是，当你自己分配分区时，kafka manager似乎无法获取消费者信息，这可能是因为你分配分区时，你在kafka而不是zookeeper中设置了它，因此卡夫卡经理可能无法获得该信息。希望对你有帮助ps!

---编辑-----

寻找更好的方法。

topic_partition = TopicPartition(TOPIC,
                                 message.partition)
consumer.seek(topic_partition, offset_value)
consumer.commit()

这将从kafka获取的消息中提取分区信息并保存手动分配分区的子句，从而在程序中需要设置多个分区的偏移量（并不少见）时带来方便。

ps：为了保证一个分区只设置一次，需要根据自己的应用设置flag。

Answer 4

只需要调用consumer.commit()

from kafka import KafkaConsumer

KAFKA_TOPIC_NAME='KAFKA_TOPIC_NAME'
KAFKA_CONSUMER_GROUP='KAFKA_CONSUMER_GROUP'
consumer = KafkaConsumer(
    KAFKA_TOPIC_NAME,
    bootstrap_servers=['localhost:9092'],
    auto_offset_reset='earliest',
    enable_auto_commit=False,
    group_id=KAFKA_CONSUMER_GROUP
)
for message in consumer:
    print(message.value)
    consumer.commit()    # <--- This is what we need
    # Optionally, To check if everything went good
    from kafka import TopicPartition
    print('New Kafka offset: %s' % consumer.committed(TopicPartition(KAFKA_TOPIC_NAME, message.partition)))

Answer 5

from kafka import KafkaConsumer, TopicPartition, OffsetAndMetadata
        
consumer = KafkaConsumer("topic_name", enable_auto_commit= False, bootstrap_servers=["128.0.0.1:9092"],group_id= "group_name")
msg = next(consumer)
consumer.commit({TopicPartition("topic_name", msg.partition): OffsetAndMetadata(msg.offset+1, '')})

kafka-python - 如何提交分区？

kafka-python - How do I commit a partition?

python

kafka-consumer-api