Seaborn Distplot 没有响应

Question

我正在尝试使用 pandas 和 seaborn 绘制一个简单的 Distplot 以了解数据集的密度。

输入

#Car,45
#photo,4
#movie,6
#life,1
#Horse,14
#Pets,20
#run,67
#picture,89

数据集超过 10K 行，no headers，我正在尝试使用 col[1]

代码

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


df = pd.read_csv('keyword.csv', delimiter=',', header=None, usecols=[1])
#print df
sns.distplot(df)

plt.show()

没有错误，因为我可以打印输入列，但是 distplot 需要很长时间才能计算并冻结我的屏幕。任何加快进程的建议。

Edit1: 按照下面评论中的建议，我尝试将 pandas.read_csv 更改为 np.loadtxt，但现在出现错误。

代码：

import numpy as np
from numpy import log as log
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas

df = np.loadtxt('keyword.csv', delimiter=',', usecols=(1), unpack=True)
sns.kdeplot(df)
sns.distplot(df)

plt.show()

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "0_distplot_csv.py", line 7, in <module>
    df = np.loadtxt('keyword.csv', delimiter=',', usecols=(1), unpack=True)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/npyio.py", line 726, in loadtxt
    usecols = list(usecols)
TypeError: 'int' object is not iterable

编辑 2： 我确实尝试了评论部分提到的建议

sns.distplot(df[1])

这与最初提到的相同。屏幕冻结了多年。

sns.distplot(df[1].values)

我在这种情况下看到了一个奇怪的行为。

当输入为

Car,45
photo,4
movie,6
life,1
Horse,14
Pets,20
run,67
picture,89

它确实绘制了但是当输入低于

#Car,45
#photo,4
#movie,6
#life,1
#Horse,14
#Pets,20
#run,67
#picture,89

又是一样的冻结整个屏幕，什么都不做。

我确实尝试 comments=None 认为它可能会将它们作为评论阅读。但是 pandas 中似乎没有使用 comments。

谢谢

Answer 1

经过多次尝试和大量的网上搜索，我终于得到了我要找的东西。当我们没有 headers 时，代码允许加载带有列号的数据。这也会读取带有 # 评论的行。

代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import*
import math
from matplotlib.ticker import LogLocator
from scipy.stats.kde import gaussian_kde
import seaborn as sns

data = np.genfromtxt('keyword.csv', delimiter=',', comments=None)

d0=data[:,1]

#Plot a simple histogram with binsize determined automatically
sns.kdeplot(np.array(d0), color='b', bw=0.5, marker='o', label='keyword')

plt.legend(loc='upper right')
plt.xlabel('Freq(x)')
plt.ylabel('pdf(x)')
#plt.gca().set_xscale("log")
#plt.gca().set_yscale("log")
plt.show()

Seaborn Distplot 没有响应

Seasborn Distplot goes unresponsive

python

plot

data-visualization

pandas

seaborn