OpenCV 的 Blob ID 标记 python

Question

我目前正在制作一个 python 人员人数统计代码。我已经使用“时刻”方法来收集坐标，最终当它穿过某条线时，然后是计数器 increments.But，这种方法被证明是非常低效的。我关于斑点检测的问题是：

python opencv 是否有任何 blob 检测技术？或者可以用 cv2.findContours 来完成？我正在研究 raspberry pi 所以有人可以建议如何在 debian linux 上获取 blob 库吗？
即使有，我如何为每个 blob 获取唯一 ID？是否有任何算法可以提供唯一 ID 的标记？
如果有更好的方法，请提出算法。

提前致谢。

Answer 1

对于斑点检测，您可以使用 OpenCV 中的 SimpleBlobDetector：

# Setup SimpleBlobDetector parameters.
params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()

# Filter by Area.
params.filterByArea = True
params.minArea = 100
params.maxArea =100000

# Don't filter by Circularity
params.filterByCircularity = False

# Don't filter by Convexity
params.filterByConvexity = False

# Don't filter by Inertia
params.filterByInertia = False


# Create a detector with the parameters
detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params)

# Detect blobs.
keypoints = detector.detect(imthresh)

# Draw detected blobs as red circles.
# cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS ensures
# the size of the circle corresponds to the size of blob
im_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(imthresh, keypoints, np.array([]), (0,0,255), cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)

对于标签，使用 scipy.ndimage.label 通常是更好的主意：

label_im, nb_labels = ndimage.label(mask)

OpenCV 的 Blob ID 标记 python

Blob ID tagging for OpenCV python

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