插入符包分类器没有响应

Question

我正在尝试使用 caret 包的分类器对训练数据建模，但它很长时间没有响应（我已经等了 2 个小时）。另一方面，它适用于其他数据集。

这里是 link 我的训练数据：http://www.htmldersleri.org/train.csv（这是众所周知的 Reuters-21570 数据集）

我使用的命令是：

model<-train(class~.,data=train,method="knn")

注意：对于任何其他方法（例如：支持向量机、朴素贝叶斯等），无论如何都会卡住。

注 2：对于包 e1071，naiveBayes 分类器有效，但准确率为 0.08%！

谁能告诉我可能是什么问题？提前致谢。

Answer 1

这似乎是多类分类问题。我不确定 caret 是否支持。但是，我可以向您展示如何使用 mlr 包

做同样的事情

library(mlr)
x <- read.csv("http://www.htmldersleri.org/train.csv")
tsk <- makeClassifTask(data = x, target = 'class')
#Assess the performane with 10-fold cross-validation
crossval('classif.knn', tsk)

如果您想知道 mlr 中集成了哪些学习器支持此类任务，请输入 listLearners(tsk)

插入符包分类器没有响应

caret package classifiers are not responding

r

classification

r-caret

naivebayes