Seaborn：使用箱线图导致 运行 内存不足

Question

我想为 1、2 和 3 weight_cat 值绘制三个箱线图（这些是它唯一具有的不同值）。这些箱线图应显示重量类别的依赖高度 (weight_cat)。

所以我有这样一个数据框：

print data.head(5)

        Height    Weight  weight_cat
Index                                
1      65.78331  112.9925           1
2      71.51521  136.4873           2
3      69.39874  153.0269           3
4      68.21660  142.3354           2
5      67.78781  144.2971           2

下面的代码终于吃光了我所有的内存。这不正常，我相信：

Seaborn.boxplot(x="Height", y="weight_cat", data=data)

这里有什么问题？这是 link 到 manual. Shape of the dataframe is (25000,4). This the link to the csv file.

这是获取相同数据的方法：

data = pd.read_csv('weights_heights.csv', index_col='Index')
def weight_category(weight):
    newWeight = weight
    if newWeight < 120:
        return 1

    if newWeight >= 150:
        return 3

    else:
        return 2

data['weight_cat'] = data['Weight'].apply(weight_category)

Answer 1

交换 x 和 y 列名称：

import seaborn as sns
sns.boxplot(x="weight_cat" y="Height", data=data)

目前，您正在尝试创建一个包含不同高度值（即 24503）的箱线图的图表。

你的数据对我有用：

编辑

如果您想水平显示箱线图，可以使用 orient 参数来提供方向：

sns.boxplot(x='Height', y='weight_cat', data=data, orient='h')

请注意，在这种情况下，x 和 y 标签被交换了（如您的问题）。