应用函数数据框列

Question

我有一个数据框，其中第 4 列包含 ASCII 值。

mydict=[('1385145553847005',
  '54',
  'NPAVIN',
  '9175042231172',
  '[89,111,117,114,32,78,80,65,86,32,79,110]',
  '20131123000914',
  'NA',
  'NA',
  '0',
  '0',
  'NA',
  'undefined',
  'a4d05539-cd61-43ee-a870-702e20caeaff',
  '0',
  '0',
  '0'),
('1385145553847006',
  '55',
  'NPAVIN1',
  '9175042231171',
  '[78,80,65,86,32,79,110]',
  '20131123000915',
  'NA',
  'NA',
  '0',
  '0',
  'NA',
  'undefined',
  'a4d05539-cd61-43ee-a870-702e20caeaff',
  '0',
  '0',
  '0')
] 

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(mydict)

我写了一个函数，需要应用到第4列。

def get_ascii(amyl):
    mys=''
    for item in amyl:
        mys= mys+(chr(int(item)))
    return mys

这不起作用。我得到值错误：

df.apply(get_ascii(df[4]))

预期结果：应将以下 2 个值添加到数据框的最后一列。

'Your NPAV On'
'NPAV On'

Answer 1

这里有很多问题，您的值是值列表的文字字符串：

In [295]:

df[4]
Out[295]:
0    [89,111,117,114,32,78,80,65,86,32,79,110]
1                      [78,80,65,86,32,79,110]
Name: 4, dtype: object

我不知道这是不是有意为之，但您必须将其转换为列表。

其次，您的函数在整个 Series 上工作，但它一次需要一个行值，如果您想一次工作一行，则必须传递传递参数 axis=1.

无论如何，下面的工作是通过评估传入的系列、访问该系列中的唯一元素值、作为列表进行评估然后执行音译：

In [294]:

import ast
def get_ascii(amyl):
    l = ast.literal_eval(amyl.values[0])
    mys=''
    for item in l:
        mys= mys+(chr(item))           
    return mys
df[[4]].apply(get_ascii, axis=1)
Out[294]:
0    Your NPAV On
1         NPAV On
dtype: object

应用函数数据框列

Apply a function data frame column

pandas