Python 2.7 文本预测算法中的程序错误

Question

我从 this question 中看到了以下代码：

from collections import defaultdict
import random

class Markov:
    memory = defaultdict(list)
    separator = ' '

    def learn(self, txt):
        for part in self.breakText(txt):
            key = part[0]
            value = part[1]

            self.memory[key].append(value)

    def ask(self, seed):
        ret = []

        if not seed:
            seed = self.getInitial()

        while True:
            link = self.step(seed)

            if link is None:
                break

            ret.append(link[0])
            seed = link[1]

        return self.separator.join(ret)

    def breakText(self, txt):
        #our very own (ε,ε)
        prev = self.getInitial()

        for word in txt.split(self.separator):
            yield prev, word
            prev = (prev[1], word)

        #end-of-sentence, prev->ε
        yield (prev, '')

    def step(self, state):
        choice = random.choice(self.memory[state] or [''])

        if not choice:
            return None

        nextState = (state[1], choice)
        return choice, nextState

    def getInitial(self):
        return ('', '')

当我运行我系统上的代码时，示例不起作用。

当我运行 bob.ask() 行时，我收到一条错误消息，提示 ask() 需要 2 个参数，而它只有一个。此外，当我运行 bob.ask("Mary had") 部分时，我得到 ' ' 作为输出。

P.S 我运行代码与答案中的完全一样。

有人能帮忙吗？谢谢！

Answer 1

我认为你是对的。它不起作用，因为 ask 需要一个参数 (seed)，如

所定义

def ask(self, seed):

这一行

if not seed:
    seed = self.getInitial()

建议您可以通过为 seed 设置默认参数来解决此问题。试试这个：

def ask(self, seed=False):

这对我有用。

Python 2.7 文本预测算法中的程序错误

Program error in text prediction algorithm in Python 2.7

python

artificial-intelligence

function

machine-learning