Seaborn / Matplotlib：如何在 factorplot y 轴中抑制科学记数法

Question

下面这个我无法解决的问题的简单示例。

N.B。其他一些 Seaborn 绘图方法似乎有抑制指数形式的论据，但似乎没有 factorplots。我尝试了一些 Matplotlib 解决方案，包括 similar question but none work. Also this is not a dupe of 中建议的解决方案。我非常频繁地使用 factorplots 并且理想情况下希望找到一个合适的解决方案而不是解决方法。

data = {'reports': [4, 24, 31, 2, 3],'coverage': [35050800, 54899767, 57890789, 62890798, 70897871]}
df = pd.DataFrame(data)
df

生成此数据帧：

    coverage    reports
0   35050800    4
1   54899767    24
2   57890789    31
3   62890798    2
4   70897871    3

然后是这个 Seaborn 代码：

sns.factorplot(y="coverage", x="reports", kind='bar', data=df, label="Total")

产生这个情节：

有没有办法让 y 轴根据 coverage 值显示适当的数字刻度？

Answer 1

看来下一行解决了问题：

plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')

这里是 documentation link.

Answer 2

下一行为我解决了这个问题（除了托尼的回答）

sns.plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y',useOffset=False)

Seaborn / Matplotlib：如何在 factorplot y 轴中抑制科学记数法

Seaborn / Matplotlib: How to repress scientific notation in factorplot y-axis

python

matplotlib

seaborn