具有更大输入图像尺寸的 Caffe 预训练模型
Caffe pretrained models with larger input image sizes
你能给我推荐一个训练有素的 CNN 模型吗？它是在支持输入图像大小 >400x400 像素的更大数据集上训练的？
在我的例子中，如果我将图像重新缩放到标准尺寸，例如224x224 我会松开那些结构。
如果没有您的具体应用，很难为您指明合适的预训练模型。但是，独立于您的具体应用，我建议如下：
您不一定需要支持更大图像尺寸的预训练模型 - 根据您的应用程序，您无论如何都需要重新训练最后几层（即全连接层）。然而，卷积层（以及池化层、局部响应归一化层、ReLU 层等）与图像大小无关。因此，您可以将卷积层形成一个预训练模型（例如来自 AlexNet or the reference BVLC model），并根据您的需要调整完全连接的层，并仅重新训练那些。
不过，这里有一些图像尺寸较大的模型（您可以在 Caffe Model Zoo 中找到所有模型）。然而，这些模型是否有用取决于您的应用。您可以查看这些模型的 prototxt 文件以了解所需的确切图像尺寸。
你能给我推荐一个训练有素的 CNN 模型吗？它是在支持输入图像大小 >400x400 像素的更大数据集上训练的？
在我的例子中，如果我将图像重新缩放到标准尺寸，例如224x224 我会松开那些结构。
如果没有您的具体应用，很难为您指明合适的预训练模型。但是，独立于您的具体应用，我建议如下：
您不一定需要支持更大图像尺寸的预训练模型 - 根据您的应用程序，您无论如何都需要重新训练最后几层（即全连接层）。然而，卷积层（以及池化层、局部响应归一化层、ReLU 层等）与图像大小无关。因此，您可以将卷积层形成一个预训练模型（例如来自 AlexNet or the reference BVLC model），并根据您的需要调整完全连接的层，并仅重新训练那些。
不过，这里有一些图像尺寸较大的模型（您可以在 Caffe Model Zoo 中找到所有模型）。然而，这些模型是否有用取决于您的应用。您可以查看这些模型的 prototxt 文件以了解所需的确切图像尺寸。