恰好一个时间 Window 是预期的
Exactly One Temporal Window is Expected
我在将流分析查询配置到事件中心时收到此错误消息。我正在尝试查询到达事件中心的实时数据，因此我删除了 windowing 分组。我怀疑这是导致此错误消息的原因，并且不允许使用查询。但是无论如何都可以从事件中心获取真正的实时数据，或者它只是通过使用 windowing 系统伪造的，它可以允许多个事件在一个 window 时间内发生？
这是我的查询供参考：
SELECT month(system.timestamp) as month, system.timestamp as time, city, state, zip, hascontactedconsultant, websiteguideid, status, assignedto,
type, count(type)
INTO ttvleadsstream
FROM ttvhuball
TIMESTAMP BY time
GROUP BY month, time, city, state, zip, hascontactedconsultant, websiteguideid, status, assignedto, type
如果您在查询中有分组依据，则必须提供一个时间 window 来对事件进行分组。这是强制性的。每 "window".
将产生一次输出
如果您没有分组依据，那么事件会在它到达时发送到输出源。
你能用示例数据描述预期的行为吗？
我在将流分析查询配置到事件中心时收到此错误消息。我正在尝试查询到达事件中心的实时数据，因此我删除了 windowing 分组。我怀疑这是导致此错误消息的原因，并且不允许使用查询。但是无论如何都可以从事件中心获取真正的实时数据，或者它只是通过使用 windowing 系统伪造的，它可以允许多个事件在一个 window 时间内发生？
这是我的查询供参考：
SELECT month(system.timestamp) as month, system.timestamp as time, city, state, zip, hascontactedconsultant, websiteguideid, status, assignedto,
type, count(type)
INTO ttvleadsstream
FROM ttvhuball
TIMESTAMP BY time
GROUP BY month, time, city, state, zip, hascontactedconsultant, websiteguideid, status, assignedto, type
如果您在查询中有分组依据，则必须提供一个时间 window 来对事件进行分组。这是强制性的。每 "window".
将产生一次输出如果您没有分组依据，那么事件会在它到达时发送到输出源。
你能用示例数据描述预期的行为吗？