'HOG feature' 列表中的每个值表示什么？

Question

当使用

从图像中提取 HOG 特征时

bin_n = 16 # Number of bins
def hog(img):
  gx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_32F, 1, 0)
  gy = cv2.Sobel(img, cv2.CV_32F, 0, 1)
  mag, ang = cv2.cartToPolar(gx, gy)
  bins = np.int32(bin_n*ang/(2*np.pi))    # quantizing binvalues in (0...16)
  bin_cells = bins[:10,:10], bins[10:,:10], bins[:10,10:], bins[10:,10:]
  mag_cells = mag[:10,:10], mag[10:,:10], mag[:10,10:], mag[10:,10:]
  hists = [np.bincount(b.ravel(), m.ravel(), bin_n) for b, m in zip(bin_cells, mag_cells)]
  hist = np.hstack(hists)     # hist is a 64 bit vector
  return hist
path1='d:\Emmanu\project-data\training-set\1\'
listing1 = os.listdir(path1)
for file in listing1:
 img = cv2.imread(path1 + file)
 h=hog(img)
 print h

我收到一长串类似

的列表

列表中的每个数字表示什么？

Answer 1

此列表中的一个条目给出了给定单元格（图像的一个区域）和某个容器（由放入在你的例子中有 16 个箱子）

'HOG feature' 列表中的每个值表示什么？

What is each value in the 'HOG feature' list indicates?

python

opencv

image-processing

image-segmentation