管道中的网格搜索

Question

我正在使用 Scikit 中的 GridSearchCV 在管道中搜索参数。我使我的代码工作，但如果我想添加 class_weights，我就碰壁了。

from sklearn.pipeline import Pipeline

RFC = RandomForestClassifier()
PCA = PCA()
pipe = Pipeline(steps=[('PCA', PCA), ('RFC', RFC)])

param_dict = {'RFC__n_estimators': [100,150],
              'RFC__class_weights': [{0:1,1:2},{0:1,1:4}],
              'PCA__n_components': [60,80]}

from sklearn.grid_search import GridSearchCV             
estimator = GridSearchCV(pipe, param_dict, scoring='roc_auc')
estimator.fit(X_train, y_train)

将此参数添加到 GridSearch 的正确方法是什么？

Answer 1

很简单 - 你搞错了 parameter name:

class_weight : dict, list of dicts, “balanced”, “balanced_subsample” or None, optional

管道中的网格搜索

Gridsearch in pipeline

python

pipeline

scikit-learn

grid-search