Pandas

Question

我有两个字符串列和一个日期时间列：

我想检查第一个字符串列是否为特定值然后检查日期时间列是否在某个日期之前然后将第三个字符串列更新为新值。

我可以创建一个变量来提供与日期时间列相匹配的日期：

import time
june2014 = time.strptime('01-06-14','%d-%m-%y')

我正在寻找可以执行此操作的语法？

Answer 1

您应该提供真实数据，但以下内容应该有效：

df.loc[(df['str1'] == some_string) & (df['time'] < june2014 ), 'str2'] = some_new_str_val

这使用 loc 执行标签索引，然后使用 & 的 2 个条件，因为我们正在比较数组和括号，因为运算符优先级。

示例：

In [4]:
# create some dummy data
import datetime as dt
df = pd.DataFrame({'str1':['hello', 'python', 'goodbye'], 'str2':['','',''], 'date':[dt.datetime(2013, 3, 4), dt.datetime.now(), dt.datetime(2014,7,14)]})
df

Out[4]:
                        date     str1 str2
0        2013-03-04 00:00:00    hello     
1 2015-02-20 20:19:34.224030   python     
2        2014-07-14 00:00:00  goodbye     

In [7]:
# create our date for comparison
june2014 = dt.datetime(2014, 6, 1)
df.loc[(df['str1'] == 'hello') & (df['date'] < june2014 ), 'str2'] = 'updated'
df

Out[7]:
                        date     str1     str2
0        2013-03-04 00:00:00    hello  updated
1 2015-02-20 20:19:34.224030   python         
2        2014-07-14 00:00:00  goodbye

Pandas - Python - 如何根据另外两列的内容更改一列的内容？

Pandas - Python - How to change the contents of one column based on the content of two others?

python

string

datetime