Seaborn distplot 不支持范围吗?

Does Seaborn distplot not support a range?

我有一个名为 data1 的数据数组,其中包含从 0 到超过一千的值。我只想有一个直方图和一个从 0 到 10 的值的 KDE。因此我写道:

sns.distplot(data1, kde=True, hist=True, hist_kws={"range": [0,10]})
plt.show()

然而,我得到的是所有值的直方图(一直到 2000 年代)。

您可以只过滤您的数据并对过滤后的数据调用 displot

filtered = data1[(data1 >= 0) & (data1 < 10)]
sns.distplot(filtered, kde=True, hist=True, hist_kws={"range": [0,10]})
plt.show()

假设 data1 是一个 numpy 数组。

确实如此,只需在声明绘图后将 plt.xlim(x,x1) 放在一行中,生成的绘图将只有 x 和 x1 之间的 x 值。您可以使用 ylim 对 y 轴执行相同的操作。

如果您希望仅针对 [0,10] 中的值计算 KDE 和直方图,您可以使用参数 kde_kws={"clip":(0,10)}, hist_kws={"range":(0,10)}:

sns.distplot(data1, kde=True, hist=True, kde_kws={"clip":(0,10)}, hist_kws={"range":(0,10)})
plt.show()

您可以为 Axes 对象设置范围 sns returns。

ax = sns.distplot(data1, kde=True, hist=True, hist_kws={"range": [0,10]})
ax.set_xlim(0, 10)

在现代 seaborn 中使用 histplot 的选项 binrange(注意 distplot 已贬值)。

binrange: pair of numbers or a pair of pairs
Lowest and highest value for bin edges; 
can be used either with bins or binwidth. Defaults to data extremes.