如何使用 pandas 在 csv 中进行多重排序并过滤特定值？

Question

要读取的csv文件
文件name:salaries.csv
问：按律师薪水从高到低排序。
城市、工作、薪水
德里，医生，500
德里，律师，400
德里，水管工，100
伦敦，医生，800
伦敦，律师，700
伦敦，管道工，300
东京,医生,900
东京,律师,800
东京,管道工,400
律师,医生,300
律师,律师,400
律师，管道工，500
香港,医生,1800
香港,律师,1100
香港,水喉工,1000
莫斯科,医生,300
莫斯科,律师,200
莫斯科，管道工，100
柏林，医生，800
柏林，管道工，900
巴黎，医生，900
巴黎,律师,800
巴黎，管道工，500
巴黎,捕狗器,400
输出ex
东京,800
伦敦,700
德里,400
...

Answer 1

>>> df[df.Job == 'Lawyers'].sort('Salary', ascending=False).City
>>>
13    Hong Kong
7         Tokyo
21        Paris
4        London
1         Delhi
10      Lawyers
16       Moscow

如何使用 pandas 在 csv 中进行多重排序并过滤特定值？

how to do multiple sort in csv using pandas and filter particular value?

python

csv

sorting

pandas