Pandas 重置索引未生效

Question

我不确定我在哪里误入歧途，但我似乎无法重置数据帧上的索引。

当我运行 test.head() 时，我得到以下输出：

如你所见，dataframe是一个slice，所以index是越界的。我想做的是重置此数据框的索引。所以我运行test.reset_index(drop=True)。这将输出以下内容：

这看起来像一个新索引，但它不是。运行 test.head 再次，索引还是一样。尝试使用 lambda.apply 或 iterrows() 会导致数据帧出现问题。

我怎样才能真正重置索引？

Answer 1

reset_index默认不修改DataFrame；它 returns 具有重置索引的 new DataFrame。如果要修改原来的，使用inplace参数：df.reset_index(drop=True, inplace=True)。或者，通过 df = df.reset_index(drop=True).

分配 reset_index 的结果

Answer 2

BrenBarn 的作品。

以下内容也通过 this thread 起作用，这与其说是故障排除，不如说是对如何重置索引的阐述：

test = test.reset_index(drop=True)

Answer 3

我会在 code veritas 的回答中添加：

如果您已经指定了索引列，那么您当然可以保存del。在我假设的例子中：

    df_total_sales_customers = pd.DataFrame({'Sales': total_sales_customers['Sales'],
                              'Customers': total_sales_customers['Customers']}, index = total_sales_customers.index)

    df_total_sales_customers = df_total_sales_customers.reset_index()

Answer 4

作为 in code veritas 答案的扩展...而不是在最后做 del：

test = test.reset_index()
del test['index']

您可以将掉落设置为 True。

test = test.reset_index(drop=True)

Pandas 重置索引未生效

Pandas reset index is not taking effect

python

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