在 R 中计算每个访问者的唯一会话

Question

我有以下 table 我想计算唯一会话的数量假设：如果同一个访问者（浏览器）有两个相差超过 30 分钟的连续时间戳，那么应该考虑这些作为两个独特的会话。

浏览器是每个用户的唯一标识时间戳是带时间的日期第url页第

页

Browsers    timestamp             Page
  x        2014-01-01 14:15:33     1
  x        2014-01-01 14:16:33     2
  x        2014-01-01 14:17:33     3
  x        2014-01-01 16:15:33     1
  y        2014-01-01 16:20:33     5
  y        2014-01-01 16:25:33     2

所以根据给定的逻辑和上面的虚拟 table 我应该得到 3 个独特的会话。 2 个用于浏览器 x，1 个用于浏览器 y

我对 R 还很陌生，所以我什至不知道如何开始。非常感谢任何阅读相关内容的帮助或建议。

Answer 1

使用data.table的解决方案：

setDT(df)[order(timestamp), .(uniSession = sum(diff(timestamp) > 30) + 1), .(Browsers)]
   Browsers uniSession
1:        x          2
2:        y          1

Answer 2

和dplyr

library(dplyr)
df %>%
   group_by(Browsers) %>%
   arrange(timestamp) %>%
   summarise(uniSession = sum(diff(timestamp) > 30) + 1)

在 R 中计算每个访问者的唯一会话

calculate unique session per visitor in R

r

sqldf