Google 分析 - 抽样数据呈现的会话多于 API 查询
Google Analytics - Sampled Data presents more sessions than API query
我正在使用 Core Reporting API V3 自动化 Google 分析报告。
当我为包含我之前定义的段的查询请求数据时，会发生以下情况
通过 API 获得的查询报告的会话、用户和网页浏览量等指标高于 Google 分析报告中显示的指标。
我注意到在 GA 提交的报告中，他们提到他们是抽样的。
这引起了怀疑，因为我认为抽样效果的指标会低于全部计算的指标。
这有什么意义？ （非抽样报告中指标的级别高于抽样报告中的指标）
抽样只是意味着数据不太准确：它有可能大于或小于真实值。
举例来说，假设我在一家正好有 10,000 名员工的公司工作。大奶酪想要对他们的劳动力进行非常详细的调查，以确保每个人都满意，但认为损失 10,000 小时的工作时间是不对的。相反，他们随机 select 1,000 名员工。只要 selection 是真正随机的，那应该是一个有代表性的样本，这意味着这个群体的性别平衡、种族、有孩子的百分比、平均通勤时间等将与劳动力大致相同一个整体。
同样，如果您要求 Google Analytics 运行 一份需要大量聚合的报告，它可能会决定只查看您的一半数据。即使是最简单的请求也常常需要大量的计算；从他们的角度来看，随机 select 只有 40% 或 50% 的会话并扩大结果要便宜得多。
他们事后乘以结果进行补偿，所以你看到的结果会和真实值大致相等。最大的变化会出现在不经常发生的事情上；假设您为 'someone just spent £1,000' 举办了一场活动，该活动很可能每年举行一次。如果这在 Google 的样本中随机出现，它可能会决定它每年发生两次。否则，它可能认为它永远不会发生。
如果您面临大量采样，有多种方法可以避免。我推荐以下内容：
- 避免使用用户指标；这是最耗时的计算之一。
- 保持时间短。
- 避免使用复杂的段。
- 尽量不要一次使用太多维度。
- 尽量不要点击率那么高！你有很多多余的事件吗？您是否在多个网站上使用相同的代码？过度使用虚拟页面浏览量？
如果您有 Google Analytics Premium，您可以请求非抽样报告，但您应该注意为“用户”指标提供的导出总数；他们仍然搞砸了。
采样可以以任何速度进行；在极端情况下，他们可能会将您的会话减少到不到 1%。你应该对任何抽样统计数据持保留态度，但也要明白他们知道自己在做什么。如果您的样本量为 50% 或更多，则没有问题。低于 40%，你就应该开始担心了。如果您得到的百分比不到 1%，那么您确实在 Google 分析超出了它的临界点，所以如果它没有尽力帮助您，请不要感到惊讶。
我正在使用 Core Reporting API V3 自动化 Google 分析报告。
当我为包含我之前定义的段的查询请求数据时，会发生以下情况
通过 API 获得的查询报告的会话、用户和网页浏览量等指标高于 Google 分析报告中显示的指标。 我注意到在 GA 提交的报告中，他们提到他们是抽样的。 这引起了怀疑，因为我认为抽样效果的指标会低于全部计算的指标。
这有什么意义？ （非抽样报告中指标的级别高于抽样报告中的指标）
抽样只是意味着数据不太准确：它有可能大于或小于真实值。
举例来说，假设我在一家正好有 10,000 名员工的公司工作。大奶酪想要对他们的劳动力进行非常详细的调查，以确保每个人都满意，但认为损失 10,000 小时的工作时间是不对的。相反，他们随机 select 1,000 名员工。只要 selection 是真正随机的，那应该是一个有代表性的样本，这意味着这个群体的性别平衡、种族、有孩子的百分比、平均通勤时间等将与劳动力大致相同一个整体。
同样，如果您要求 Google Analytics 运行 一份需要大量聚合的报告，它可能会决定只查看您的一半数据。即使是最简单的请求也常常需要大量的计算；从他们的角度来看，随机 select 只有 40% 或 50% 的会话并扩大结果要便宜得多。
他们事后乘以结果进行补偿，所以你看到的结果会和真实值大致相等。最大的变化会出现在不经常发生的事情上；假设您为 'someone just spent £1,000' 举办了一场活动，该活动很可能每年举行一次。如果这在 Google 的样本中随机出现，它可能会决定它每年发生两次。否则，它可能认为它永远不会发生。
如果您面临大量采样，有多种方法可以避免。我推荐以下内容：
- 避免使用用户指标；这是最耗时的计算之一。
- 保持时间短。
- 避免使用复杂的段。
- 尽量不要一次使用太多维度。
- 尽量不要点击率那么高！你有很多多余的事件吗？您是否在多个网站上使用相同的代码？过度使用虚拟页面浏览量？
如果您有 Google Analytics Premium，您可以请求非抽样报告，但您应该注意为“用户”指标提供的导出总数；他们仍然搞砸了。
采样可以以任何速度进行；在极端情况下，他们可能会将您的会话减少到不到 1%。你应该对任何抽样统计数据持保留态度，但也要明白他们知道自己在做什么。如果您的样本量为 50% 或更多，则没有问题。低于 40%，你就应该开始担心了。如果您得到的百分比不到 1%，那么您确实在 Google 分析超出了它的临界点，所以如果它没有尽力帮助您，请不要感到惊讶。