将项目分配给最少数量的组
Assign items to a minimal number of groups
这是一个流行的 CS 模式，但我显然遗漏了一些关键字，因为我没有找到它。
我有一组 4 个项目：[A,B,C,D]。
我有 3 个组：1、2、3。
第 1 组可以接受 A 或 B。
组 2 可以接受 B 或 C。
第 3 组可以接受 C 或 D。
以尽量减少使用的组数的方式分配项目。
IE。解决方案是：
第 1 组：[A,B]
第 2 组：[]
第 3 组：[C,D]
我该如何以编程方式解决这个问题？我知道我以前见过这个，所以非常感谢任何能为我指明正确方向的关键字或链接。
如果我们把这个问题想象成一个图问题，图中所有的组和项都是节点，组和项之间有边连接，我们可以看出这个问题是Vertex Cover
但是，如果item的个数比较少（小于16），我们可以使用动态规划轻松解决。
这就是集合覆盖问题。它是 NP 难的，所以找到真正的最小集通常很难并且需要指数时间。采用覆盖最多剩余元素的集合的贪婪算法可能会给出很好的近似值。对于大小有界的覆盖集，也可以在合理的时间内解决。有关详细信息，请参阅 http://en.m.wikipedia.org/wiki/Set_cover_problem
这是一个流行的 CS 模式，但我显然遗漏了一些关键字，因为我没有找到它。
我有一组 4 个项目：[A,B,C,D]。
我有 3 个组：1、2、3。
第 1 组可以接受 A 或 B。
组 2 可以接受 B 或 C。
第 3 组可以接受 C 或 D。
以尽量减少使用的组数的方式分配项目。 IE。解决方案是： 第 1 组：[A,B]
第 2 组：[]
第 3 组：[C,D]
我该如何以编程方式解决这个问题？我知道我以前见过这个，所以非常感谢任何能为我指明正确方向的关键字或链接。
如果我们把这个问题想象成一个图问题，图中所有的组和项都是节点，组和项之间有边连接，我们可以看出这个问题是Vertex Cover
但是，如果item的个数比较少（小于16），我们可以使用动态规划轻松解决。
这就是集合覆盖问题。它是 NP 难的，所以找到真正的最小集通常很难并且需要指数时间。采用覆盖最多剩余元素的集合的贪婪算法可能会给出很好的近似值。对于大小有界的覆盖集，也可以在合理的时间内解决。有关详细信息，请参阅 http://en.m.wikipedia.org/wiki/Set_cover_problem