如何通过Python设置函数曲线的插值？（搅拌机）

Question

我有一个对象的比例函数曲线，我需要的是将其插值设置为 CUBIC 例如。

最简单最快的方法是什么？

Answer 1

尝试使用 SciPy，例如，以下将起作用：

>>> from scipy.interpolate import interp1d
>>> x = np.linspace(0, 10, num=11, endpoint=True)
>>> y = np.cos(-x**2/9.0)
>>> f = interp1d(x, y)
>>> f2 = interp1d(x, y, kind='cubic')
>>> xnew = np.linspace(0, 10, num=41, endpoint=True)
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.plot(x, y, 'o', xnew, f(xnew), '-', xnew, f2(xnew), '--')
>>> plt.legend(['data', 'linear', 'cubic'], loc='best')
>>> plt.show()

Answer 2

通往 f 曲线的道路很长；)，但是一旦到达那里，它就可以很快使用。

从活动对象开始，您想转到fcurves

fc = bpy.context.active_object.animation_data.action.fcurves

其他函数曲线可以在类似的路径中找到，例如 material 个节点是

fc = mat.node_tree.animation_data.action.fcurves

fcurves是所有曲线的列表，通常使用find最容易得到你想要的曲线（索引值0,1,2匹配x,y,z）除非你想遍历并全部更改。

loc_x_curve = fc.find('scale', index=0)

然后每条曲线都是 keyframe 项的列表，这些项具有自己的插值设置。

for k in loc_x_curve.keyframe_points:
    # k.co[0] is the frame number
    # k.co[1] is the keyed value
    k.interpolation = 'CUBIC'
    k.easing = 'EASE_IN'

如何通过Python设置函数曲线的插值？（搅拌机）

How Can I Set the Interpolation of a F-Curve via Python? (Blender)

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math

interpolation

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如何通过Python设置函数曲线的插值？ （搅拌机）

How Can I Set the Interpolation of a F-Curve via Python? (Blender)

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如何通过Python设置函数曲线的插值？（搅拌机）