如何创建虚拟变量
How to create a dummy variable
我在一个使用 IBM SPSS 的项目中工作，但我在设置虚拟变量（二进制变量）时遇到了一些问题。获取变量的过程如下：考虑一个任意变量（例如宽度） ，为了得到虚拟变量，我们需要
以递减方式对这个变量进行排序；下一步是对案例进行总结，直到限制，限制之前的案例在虚拟变量中接收值 1，其他值接收 0.
你的解释比较含糊。你在打印屏幕中给出的临界值应该是 2.009 而不是 20.09？
但我认为你的意思如下。
使用语法时，使用：
compute newdummyvariable eq (ABr gt 2.009477106).
检查是否正常：
fre newdummyvariable.
更新：
为了根据累加和计算一个假人，答案如下：
如果你的临界值是预先确定的，最快的方法是按降序排序，并使用命令 create with csum() 来计算一个额外的变量，我称之为 ABr_cumul。这个，你用来计算newdummyvariable。如下：
sort cases by ABr (d).
create ABr_cumul = csum(VAR00001).
compute newdummyvariable = (ABr_cumul le 20.094771061766488).
fre newdummyvariable.
虚拟变量来自所有案例的总和，当变量案例代表变量 t0tal 的 50% 时，在降序 raqueados 之后，这些案例收到 1，其他案例收到 0 ...
我在一个使用 IBM SPSS 的项目中工作，但我在设置虚拟变量（二进制变量）时遇到了一些问题。获取变量的过程如下：考虑一个任意变量（例如宽度） ，为了得到虚拟变量，我们需要 以递减方式对这个变量进行排序；下一步是对案例进行总结，直到限制，限制之前的案例在虚拟变量中接收值 1，其他值接收 0.
你的解释比较含糊。你在打印屏幕中给出的临界值应该是 2.009 而不是 20.09？ 但我认为你的意思如下。 使用语法时，使用：
compute newdummyvariable eq (ABr gt 2.009477106).
检查是否正常：
fre newdummyvariable.
更新：
为了根据累加和计算一个假人，答案如下：
如果你的临界值是预先确定的，最快的方法是按降序排序，并使用命令 create with csum() 来计算一个额外的变量，我称之为 ABr_cumul。这个，你用来计算newdummyvariable。如下：
sort cases by ABr (d).
create ABr_cumul = csum(VAR00001).
compute newdummyvariable = (ABr_cumul le 20.094771061766488).
fre newdummyvariable.
虚拟变量来自所有案例的总和，当变量案例代表变量 t0tal 的 50% 时，在降序 raqueados 之后，这些案例收到 1，其他案例收到 0 ...