使用 JavaScript 进行机器学习
Using JavaScript for machine learning
嘿，我是机器学习和 AI 的新手..我喜欢 JavaScript 并且想用它来做同样的事情..任何人都可以推荐一个好的 book/resource 来做同样的事情..我还读到 python 是 AI 和 machine learning 的首选编程语言..你能告诉我为什么吗？
机器学习需要你有一些数据样本供机器学习。例如，如果您使用 AI 创建神经网络，那么您的神经元权重将根据您的数据样本进行调整，以获得最适合激发激活的权重。
在表示数据样本（输入）、神经元权重和输出时，通常首选具有可以表示 和 可以轻松地与 向量 和 矩阵 运算。
Python 是首选，可能是因为它便于表示和操作 vectors 和 matrices（尤其是使用 numpy) - 同时，保留其高级 OOP 语言特性。
但我还要说像 Matlab 这样的语言对于 vector/matrix 表示同样好（并且可以说，仅就表示而言，更好）因为它是专门为此目的而设计的（Matlab=矩阵实验室)
从本质上讲，您可以使用任何语言创建machine learning。创建这样的更重要的一点是你了解机器应该如何学习。它比语言本身的选择更重要。
嘿，我是机器学习和 AI 的新手..我喜欢 JavaScript 并且想用它来做同样的事情..任何人都可以推荐一个好的 book/resource 来做同样的事情..我还读到 python 是 AI 和 machine learning 的首选编程语言..你能告诉我为什么吗？
机器学习需要你有一些数据样本供机器学习。例如，如果您使用 AI 创建神经网络，那么您的神经元权重将根据您的数据样本进行调整，以获得最适合激发激活的权重。
在表示数据样本（输入）、神经元权重和输出时，通常首选具有可以表示 和 可以轻松地与 向量 和 矩阵 运算。
Python 是首选，可能是因为它便于表示和操作 vectors 和 matrices（尤其是使用 numpy) - 同时，保留其高级 OOP 语言特性。
但我还要说像 Matlab 这样的语言对于 vector/matrix 表示同样好（并且可以说，仅就表示而言，更好）因为它是专门为此目的而设计的（Matlab=矩阵实验室)
从本质上讲，您可以使用任何语言创建machine learning。创建这样的更重要的一点是你了解机器应该如何学习。它比语言本身的选择更重要。