python 中的逻辑回归

Question

我目前正在为 python 进行机器学习中的逻辑回归。这是我写的代码。

import pandas as pd
from sklearn import linear_model
import numpy as np
from sklearn.utils import column_or_1d

logistic = linear_model.LogisticRegression()

data = pd.read_excel('/home/mick/PycharmProjects/project1/excel/Ron95_Price_Class.xlsx')

X = data[['Date']]
y = data[['Ron95_RM']]

y = np.ravel(y)

logistic.fit(X, y)

price = logistic.predict(42491)
print "The price for Ron95 in next month will be RM", np.array_str(price,1)

这是代码的输出

The price for Ron95 in next month will be RM [ u'B']

没有错误，但我的问题是输出中RM之后的字符应该是'B'或者其他字符。我想知道这是因为我错误地编写了代码还是只是 numpy 数组的格式问题。

因为我今天刚开始Python，如果我犯了一个愚蠢的错误，抱歉。

Answer 1

我认为这会更容易，当你 post 来自 Ron95_Price_Class.xlsx
的一些数据时现在我看到，您没有从火车数据中删除目标变量 (y)。你可以通过

X = data['Date']             #you can use only one bracket if choose only
y = data['Ron95_RM']         #column
X = data.drop('Ron95_RM')

Answer 2

如果我没记错的话，'u' 只是表示该字符串是 unicode 字符串。我不确定你的代码如何运行，但是当我在 ipython 笔记本或 windows 命令提示符中测试时，我得到以下输出：

The price for Ron95 in next month will be RM [ 'B']

这可能是因为我在 python 3.5 中运行这个，而您似乎仍在使用 python < 3.0。

并不是说您的答案有误，您只是在获取有关数据格式的信息。有关此主题的其他问题，请参阅 here and here. The python how-to on unicode 也可能有帮助。

Answer 3

scikit-learn 文档http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression.predict中提到的Predict 方法，提到predict 方法的return 是数组，shape = [n_samples]。所以对你来说形状是 1x1 数组。要获得所需的输出，您可以尝试 "price[0]".

python 中的逻辑回归

Logistic Regression in python

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