附加 pandas 个在 for 循环中生成的数据帧

Question

我正在 for 循环中访问一系列 Excel 文件。然后我将 excel 文件中的数据读取到 pandas 数据帧。我不知道如何将这些数据帧附加在一起，然后将数据帧（现在包含来自所有文件的数据）保存为新的 Excel 文件。

这是我尝试过的：

for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    appended_data = pandas.DataFrame.append(data) # requires at least two arguments
appended_data.to_excel("appended.xlsx")

谢谢！

Answer 1

使用pd.concat将DataFrame列表合并成一个大DataFrame。

appended_data = []
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    # store DataFrame in list
    appended_data.append(data)
# see pd.concat documentation for more info
appended_data = pd.concat(appended_data)
# write DataFrame to an excel sheet 
appended_data.to_excel('appended.xlsx')

Answer 2

你可以试试这个。

data_you_need=pd.DataFrame()
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    data_you_need=data_you_need.append(data,ignore_index=True)

希望对你有所帮助

Answer 3

DataFrame.append() 和 Series.append() 已被弃用，并将在未来的版本中删除。使用 pandas.concat() 代替（GH35407）。

附加 pandas 个在 for 循环中生成的数据帧

Appending pandas dataframes generated in a for loop

python

pandas