Python sklearn分类:自定义objective评分函数

Python sklearn classification: customize objective score function

sklearn包中如何自定义评分功能?

比如在二分类问题中,不要将score设为"percentage of all correctly predicted labels",而是设为"percentage of all correctly predicted positive labels (label == 1)"

您描述为 "percentage of all correctly predicted positive labels" 的是一个众所周知的指标,称为 精度。它在 SKlearn.metrics [LINK].

中实现

用于分类的最常用指标是 准确性,也就是您描述的 "percentage of all correctly predicted labels"。也在 SKlearn.metrics [LINK].

中实现

我建议您也看看 SKlearn 的用户指南,第 模型评估 [LINK].

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