单元测试时的多个异常和代码覆盖率python

Multiple exceptions and code coverage when unit testing python

问题:

下面是被测代码的人工示例:

from datetime import datetime

def f(s):
    try:
        date = s.split(":")[1]
        return datetime.strptime(date, "%Y%m%d")
    except (ValueError, IndexError) as e:
        # some code here
        raise

这是我目前进行的一组测试:

from datetime import datetime
import unittest

from test_module import f

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test_valid_date(self):
        self.assertEqual(f("1:20130101"), datetime(2013, 1, 1))

    def test_invalid_date(self):
        self.assertRaises(ValueError, f, "1:invalid")

测试通过,如果我 运行 带有 --branch 标志的覆盖率,我将得到 100% 行和分支覆盖率 :

$ coverage run --branch -m unittest test
..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.003s

OK
$ coverage report
Name            Stmts   Miss Branch BrPart  Cover
--------------------------------------------
test_module.py      7      0      0      0   100%
--------------------------------------------
TOTAL               7      0      0      0   100%

但是,请注意,该测试目前仅检查两种情况 - 未抛出异常时,以及出现 ValueError 异常时。

问题:

IndexError 出现时,coverage 有没有办法报告我没有测试案例?

我认为你可以尝试使用两个单独的例外来处理这两个异常。在那种情况下,行覆盖表明您还没有测试一个条件。

from datetime import datetime

def f(s):
    try:
        date = s.split(":")[1]
        return datetime.strptime(date, "%Y%m%d")
    except ValueError as e:
        # some code here
        raise
    except IndexError as e:
        # some code
        raise

如果您不想重复您的某些代码,您可以为此使用一个函数。

Coverage.py 只能测量哪些执行路径(语句或分支)是 运行。它无法跟踪使用了哪些值,包括引发了哪些异常类型。

据我所知,您的选择是:

  1. 将例外条款分开。在您显示的代码中,无论如何都可以通过不同的行引发这两个异常,尽管在您的实际代码中它们可能不是那么可分离。

  2. 这两个异常不用担心。您对此代码的测试可能会考虑许多不同的输入,旨在测试不同的边缘情况。 Coverage.py 无法帮助您区分所有这些,或确保您已经编写了足够多的案例。使用其他标准来确定您是否编写了足够多的测试用例。