Torch，为什么我的神经网络只产生一个输出而不是多个输出？
Torch, why is my neural network producing only one output instead of many?
我在 Torch 中实现了孪生神经网络，但我对输出的维度有疑问。
在我开发的一个简单脚本中，我只是为了测试而开发的，它读取输入中的 N 个元素并在输出中正确生成 N 个元素。
但在我的主要软件中，几乎相同的模型在输入中读取 N 个元素并在输出中错误地生成 1 个元素。
两个模型之间的唯一区别是神经元的数量，这不应该影响输出维度
为什么会这样？
在此图中，您可以看到两个 Torch 孪生神经网络结构的比较。
可能是什么错误？
如何检测？
有什么想法吗？
我想我们在聊天线程中得到了它。
我假设您在 CentOS 上 运行 Torch7。 Torch7 需要 CentOS 7.0 或更高版本。它在 CentOS 6 上安装，但不能正常工作；我认为是反向传播有一个微妙的失败。
我在 Torch 中实现了孪生神经网络，但我对输出的维度有疑问。
在我开发的一个简单脚本中，我只是为了测试而开发的，它读取输入中的 N 个元素并在输出中正确生成 N 个元素。
但在我的主要软件中，几乎相同的模型在输入中读取 N 个元素并在输出中错误地生成 1 个元素。 两个模型之间的唯一区别是神经元的数量，这不应该影响输出维度
为什么会这样？
在此图中，您可以看到两个 Torch 孪生神经网络结构的比较。
可能是什么错误？ 如何检测？ 有什么想法吗？
我想我们在聊天线程中得到了它。
我假设您在 CentOS 上 运行 Torch7。 Torch7 需要 CentOS 7.0 或更高版本。它在 CentOS 6 上安装，但不能正常工作；我认为是反向传播有一个微妙的失败。