R 评分脚本返回的分数应该是什么类型？

What type should the returned scores from an R scoring script?

我正在尝试开发一个 Azure ML 实验，该实验使用 R 来执行连续响应变量的预测。初始实验比较简单，只包含"Create R Model"、"Train Model"和"Score Model"几个实验项目，以及一些数据输入。

我已经编写了一个训练脚本和一个评分脚本，当我运行在 ML Studio 中进行实验时，这两个脚本似乎都没有错误地执行。但是，当我检查评分数据集时，评分值都是缺失值。所以我担心我的评分脚本可能会错误地返回分数。谁能建议我应该返回哪种类型？它是指单列 data.frame 还是其他内容？

尽管我在 R Studio 中有运行训练和评分脚本，但它显示了预期的结果，因此也有可能我的分数没有在评分脚本中正确计算。如果有人可以建议如何以某种方式对我的评分脚本进行调试，这也会很有帮助，这样我就可以确定代码在何处无法按预期运行。

谢谢，保罗

我的建议是在进行数据输入之前进行数据预处理。清除缺失值和异常值。使用相关的数据预处理技术来执行这些操作。