用于从 google 分析导入数据的 R 脚本

Question

我正在尝试通过 R studio 服务器上的脚本运行ning 连接到 google 分析 API。

我已按照本教程中的步骤操作：

http://www.r-bloggers.com/how-to-extract-google-analytics-data-in-r-using-rgoogleanalytics/

如果我运行在本地主机上运行它，它工作正常但是当我尝试运行通过 R studio 在远程服务器上运行脚本时，

授权步骤未完成，因为它尝试连接到本地主机上的 url，即

localhost:1410/

而不是REMOTESERVERHOSTNAME:1410

我发现这个 post 如果运行通过 R studio 宁建议端口转发：

但如果明天，如果我想在另一台主机上访问它，我不想先设置端口转发。

如何在不设置端口转发的情况下运行这个脚本？还有哪些其他方法可以为我的 R 脚本进行 oauth 身份验证？

Answer 1

一个建议是使用 Google Service Account. The googleAuthR package by Mark Edmondson, available through CRAN, provides functionality to perform server-side authentication in R using a Google Service Account. Another package by the same author called googleAnalyticsR，也在 CRAN 上，与 googleAuthR 集成并使用生成的身份验证令牌针对 Google 分析报告 APIs，包括最新版本，4.0.

要实现这一点：

为您的 Google API 项目创建一个服务帐户。
下载包含服务帐户私钥的 JSON 文件。
授予服务帐户对 Google Analytics 的访问权限，就像您授予任何其他用户一样。
在使用 googleAuthR 进行身份验证时，提供私钥 JSON 文件的位置作为参数（参见下面的示例。）：

以下示例 R 脚本引用包含私钥的 JSON 文件并执行基本的 Google Analytics 报告查询。请记住将 json_file 参数设置为适当的文件路径，并将 id 参数设置为适当的 Google 分析视图：

library(googleAuthR)
library(googleAnalyticsR)

gar_auth_service(
  json_file = "API Project-xxxxxxxxxxxx.json",
  scope = "https://www.googleapis.com/auth/analytics"
)

google_analytics(id = "123456789", start = "2016-06-01", end = "2016-06-28")

用于从 google 分析导入数据的 R 脚本

R script to import data from google analytics

google-analytics

r

google-analytics-api