Pandas groupby：高于阈值的百分比

Question

我有一个 DataFrame，我希望在其上使用 groupby，但我正在寻找一些不寻常的函数来进行聚合。我想让每个组中的观察百分比超过某个阈值。例如，阈值为 0，DataFrame

df = pd.DataFrame(dict(day=[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4], value=[0, 4, 0, 4, 0, 4, 0, 4, 0, 4]))

df
   day  value
0    1      0
1    1      4
2    1      0
3    2      4
4    2      0
5    2      4
6    3      0
7    3      4
8    3      0
9    4      4

应该变成

df_group = pd.DataFrame(dict(day=[1, 2, 3, 4], value=[.33, .67, .33, 1.0]))

df_group
   day  value
0    1   0.33
1    2   0.67
2    3   0.33
3    4   1.00

我还在处理一个相当大的数据集，所以如果考虑到计算时间，我将不胜感激。

Answer 1

>>> df.groupby('day')['value'].apply(lambda c: (c>0).sum()/len(c))
day
1      0.333333
2      0.666667
3      0.333333
4      1.000000
Name: value, dtype: float64

Pandas groupby：高于阈值的百分比

Pandas groupby: percentage above threshold

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